解析分布式系统的缓存设计
本文由浅入深,渐进式介绍缓存技术的基本原理。通过本文,可以让读者快速了解以下知识点:缓存是什么;为什么需要缓存;缓存有哪些主流技术,各自有什么特点,适用于什么场景;应该缓存哪些数据,缓存多久;如何淘汰数据;使用缓存有哪些常见问题以及如何应对这些问题。
状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02
本文是《vivo营销自动化技术解密》的第3篇文章,分析了营销自动化业务背景和状态机引入原因、状态机的三种基本实现方式,同时介绍了几种业界流行的开源状态机框架实现和特点,以及在项目开发过程中的实践和总结。
深入剖析 RocketMQ 源码 - 负载均衡机制
RocketMQ作为一款流行的消息中间件在各大互联网应用广泛,本文主要分析RocketMq在消息生产和消费过程中的负载均衡机制,并创新提出消费端负载均衡策略的改写以实现固定IP消费的可能。
vivo 短视频推荐去重服务的设计实践
本文介绍了vivo短视频基于布隆过滤器的推荐去重的设计方案,在设计过程中我们力求简单、完美、优雅。首先,结合业务特点进行技术调研和选型,其次在技术选型之上逐步思考和设计布隆过滤器生成、存储方案,在细节方面也有精细考虑,最后在尝试多种迁移方案基础上形成了最终平滑迁移方案。
vivo 商品中台的可视化微前端实践
运用微前端和 uni-render 技术,让商品中台的前端系统变的更加灵活、更加具有可观察性。
时间轮原理及其在框架中的应用
在平时开发中,经常会与定时任务打交道。时间轮以其精妙的设计,可以被用来高效的处理定时任务。
跑马灯带你深入浅出TextView的源码世界
本篇文章就是通过一个小问题着手,从思路到实施一步步教大家面对一个问题时怎么从源码的角度去分析解决问题。
JVM自定义类加载器在代码扩展性的实践
类加载器作为JVM的核心概念,其在将代码编译产生的.class文件加载到虚拟机形成可以直接使用的类型过程中有至关重要的作用;而由于加载过程中通过一个类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流没有进行严格限制,从而给广大的开发者们留下了广阔的发挥空间。
HBase海量数据高效入仓解决方案
一、方案背景现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点: 需要对HBase表进行全表扫描,对HBase库有一定压力,同步数据同步速度慢。 业务方对HBase表字段变更之后,需要重建hive映射表,给权限维护带来一定的困难。
Dubbo服务如何优雅的校验参数
本文分享了如何对Dubbo服务进行优雅的参数校验,以实现服务端统一的数据返回格式,同时也在一定程度提升开发效率,避免重复简单的参数校验逻辑。
分布式数据库排序及优化
本文简单介绍了一种分布式数据库排序方法以及排序优化。
vivo全球商城全球化演进之路——多语言解决方案
本文通过对vivo外销多语言文案系统的介绍,阐述了其整体架构,设计思路和接入方式等。通过这些介绍说明系统相较传统多语言解决方案的优势,以及其系统化,可视化,即时生效等优点。
基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用
Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。文章介绍基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。
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【营】在开局,提升【豹】发力 - vivo活动插件管理平台
如何将业务中沉淀的内容具象化表现出来,赋能上下游,赋能更多业务,通过此文,你可以了解到插件管理平台诞生的背景、技术架构以及核心技术揭秘。
前端科普系列(4):Babel —— 把 ES6 送上天的通天塔
主要介绍Babel的历史、用法以及工作原理.
vivo 互联网业务就近路由技术实战
在vivo互联网业务高速发展的同时,支撑的服务实例规模也越来越大,然而单个机房能承载的机器容量是有限的,在业务多机房部署场景中,内部服务如果存在大量的跨机房、甚至跨地域的网络调用,则请求时延会显著加大,会直接影响到服务质量,甚至是用户体验。要解决以上问题,需要实现服务消费者和服务提供者之间的就近访问
你还应该知道的哈希冲突解决策略
本文主要介绍哈希冲突、解决方案,以及各种哈希冲突的解决策略上的优缺点。
解放生产力,自动化生成vue组件文档
文本介绍了为什么需要vue组件文档自动生成工具,以及如何对vue组件进行解析,从解析的结果中如何获取到我们想要的信息,进而利用获取到的信息生成文档。
vivo 基于原生 RabbitMQ 的高可用架构实践
本文主要介绍vivo中间件团队基于原生RabbitMQ的高可用实践。