ITPub博客
首页
博客
专栏
学院
社区
IT新媒体评选
发博
国际顶会收录 OceanBase 工作:缓解 LSM 性能尖峰,同时优化延迟和吞吐
原创
国内数据库
作者:
OceanBase数据库
时间:2026-06-04 10:08:15
0
编辑
摘要
Tetris提出轻量级超参数自动调优框架,动态调整LSM-tree配置,缓解性能尖峰。相比ADOC,延迟降低18%、吞吐提升38%。
请登录后发表评论
登录
全部评论
OceanBase数据库
专家姓名:OceanBase数据库
欢迎来 OceanBase 开源官网技术切磋 https://open.oceanbase.com/answer
注册时间:
2019-02-13
博文量
578
访问量
582775
OceanBase 学术前沿
目录
学术加油站|面向HTAP数据库的基准评测工具研究进展
国际顶会收录 OceanBase 论文:三项技术创新使查询延迟最多减少 3.1 倍
LoVR:面向长视频的多模态检索基准——OceanBase 校企联合研究
贝叶斯不确定性引导的早停框架ESTune——OceanBase 校企联合研究
DeepK 自动程序修复框架论文——OceanBase 校企联合研究
APQO自适应参数化查询优化框架——OceanBase 校企联合研究成果
主流关系型数据库系统缺陷实证研究——OceanBase 校企联合研究
基于分层协作多智能体的数据库参数调优——OceanBase 校企研究
OceanBase联合研究成果:三层协同,让数据在混合内存中“各得其所”
学术加油站|HIST,面向海量数据的学习型多维直方图
学术加油站|机器学习应用在数据库调优领域的前沿工作解读
CNCC技术论坛|分布式数据库HTAP的探索与实践
学术加油站|FLAT,一个轻量且高效的基数估计模型
Paper Time|开放式时空大数据助力智能公交路线规划
7.07亿TPC-C背后的技术突破,OceanBase研究成果入选VLDB
国际顶会收录 OceanBase 工作:缓解 LSM 性能尖峰,同时优化延迟和吞吐