DeepK 自动程序修复框架论文——OceanBase 校企联合研究
摘要
浙大与 OceanBase 联合提出 DeepK 调试引擎，为 LLM-based 自动程序修复提供了一种全新的思路。通过将隐含在大规模 bug-fix 数据中的调试经验显式化、结构化并系统复用，有效弥补了现有方法过度依赖隐式推理的不足，引导大语言模型从“隐式猜修复”转向“基于经验的知识驱动调试”，显著提升了自动程序修复的准确性与稳定性。
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