ITPub博客

随着计算机技术和工程架构的发展，微服务变得越来越热。如今，绝大多数服务都处于分布式环境中，其中，数据一致性是我们一直关注的重点。分布式锁到底是什么？经过了哪些发展演进？工程上有哪些实现方案？各种方案的利弊权衡又有哪些？希望这篇文章能够对你有一些帮助。

syscall 是语言与系统交互的唯一手段，理解 Go 语言中的 syscall，本文可以帮助读者理解 Go 语言怎么与系统打交道，同时了解底层 runtime 在 syscall 优化方面的一些小心思，从而更为深入地理解 Go 语言。

滴滴出行消息服务团队近日开源了其内部广泛使用的分布式消息中间件产品 DDMQ，这是一款致力于提供低延迟、高并发、高可用、高可靠消息服务的企业级消息队列产品。

现有开源缓存代理中间件有twemproxy、codis等，其中twemproxy为单进程单线程模型，只支持memcache单机版和redis单机版，都不支持集群版功能。

说到精益就不得不提DevOps，它融合了精益和其他各种理论，从思想、方法论到实践无所不谈，我们不可能面面俱到，只能从自身的实际情况出发持续不断的优化，这也正是精益思想里表达的”为下游优化我们的工作“。

滴滴在2019年12月举办了空前盛大的全民拼车日活动，期间拼车价格优惠幅度空间巨大，有26个城市参与活动，数百万乘客参与。面对此类大型活动，如何保障好活动期间业务的稳定性，是摆在技术同学面前的一个挑战。本文重点从容量管理、监控报警、预案建设和流程规范等几方面，给大家分享了滴滴运维部同学近几年在多次活动实战中积累的技术沉淀和经验， 希望可以给大家后续的稳定性工作提供参考与借鉴。

Hadoop 3的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了，有了很多重大的改进。在HDFS方面，支持了Erasure Coding、More than 2 NameNodes、Router-Based Federation、Intra-datanode balancer 等功能，大家可能对这些功能很感兴趣，打算将集群升级到HDFS 3.x 版本。本篇文章会介绍我们是如何将 HDFS 从2.7滚动升级到3.2版本的，在升级中会遇到哪些问题以及我们是如何解决掉的。HDFS 升级过程漫长，但是收益是非常多的。在此基础上，我们可以继续做非常有意义的工作，持续在稳定性、性能、成本等多个方面深入探索，使用技术为公司创造可见的价值。

小桔车服为滴滴旗下品牌，围绕车主及汽车生命周期，整合运营多项汽车服务，更加智能更加用心地为车主提供适合的一站式用车服务，致力于让每一个人拥有轻松车生活。

滴滴自成立以来，有海量的数据存储在离线平台，离线数据虽然存储便宜，压缩比高，但不适用于线上使用。为此，我们提供了一键式DTS平台——FastLoad，帮助业务往在线存储系统搬运离线数据，目前主要针对滴滴自研分布式存储Fusion，Fusion以RocksDB为存储引擎，服务线上集群500+，承载业务数据1600TB+，总QPS峰值1200W+，是一个成熟稳定的分布式NoSQL/NewSQL解决方案。

说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

自从 Google 的 Flutter 发布之后，Facebook 对 React-Native 的迭代开始快了起来，优化 React-Native 的性能表现，避免被 Flutter 比下去。最近一个比较大的动作是开源了一个 JavaScript 引擎，并将其包含到 React-Native 中。那么这款引擎它有什么不同，相比 V8、JSC 这些 JavaScript 引擎又有什么优势呢，现在本文来为你揭晓。

Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。