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移动分析，这个名字其实不够全面，本质上是“移动数据分析”。因此我们接下来讨论的具体业务问题虽然仍在数据统计分析的范畴，但由于移动端应用的蓬勃发展，因此我们将具体业务与 BI、数据仓库等技术深度结合，并逐步推演沉淀了移动分析架构设计的思考。

韩鸿源，蚂蚁金服资深总监，目前主要负责蚂蚁金服分布式数据库产品 OceanBase 的商业推广和生态建设。

主要介绍了 Service Mesh 最新的产品动态，分析其发展趋势和未来走向；结合蚂蚁金服的上云实践，阐述在云原生背景下 Service Mesh 的核心价值，以及对云原生落地的关键作用。

截止到目前为止，支付宝客户端的年活跃用户数超过 8 亿，在大促场景下，同时在线量超过 3 亿，并发请求超过 1 亿，同时上线的用户数超过百万每秒。

很多事情，说出来很多人都在做，但是只有真正做到极致，技术的差异性才会体现出来。

在推荐系统中应用强化学习（RL）有很大的研究价值，但也面临诸多挑战。在这样的配置中，在线用户是环境（enironment），但是并没有明确定义奖励函数（reward）和环境动态（transition），这些都对 RL 的应用造成了挑战。

严苛的技术期中大考、完整的支付宝小程序技术栈、全系列数据智能产品、金融级分布式中间件、区块链爱情树等支付宝金融科技也都亮相于这场技术大趴体！

用技术改善人的生活，推动社会和人不断往前进化。

自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世，背后有它的发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。

由本章节开始，我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手，细分拆解客户端在“容器化框架设计”、“网络优化”、“性能启动优化”、“自动化日志收集”、“RPC 组件设计”、“移动应用监控、诊断、定位”等具体实现，带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程。

在面试心态上一定要自信，应届生在项目经验上可能相对比较少，所以有时候会感觉说话没有底气，我甚至有遇到面试的同学在面试一开始就说觉得自己技术不太行，项目没什么挑战，虽然感觉上是挺坦诚的，但其实已经给面试官留下了很不自信的印象了。其实你行不行，项目有没有挑战是面试官需要去判断的，你需要的只是清晰的有条理的把自己的理解说出来就可以了。

之所以这么说，是因为 89 年的改之，四舍五入也算是个伪 90 后。但凭借在蚂蚁金服 1 年的实习，和 5 年的工作经历，他不但拥有了自己的小团队，还拥有了爱情。

我有一个习惯，每当有新同学入职找我一对一沟通，我不会画大饼，说这里的工作多美好，而是告诉他，最好待满三年。因为我看到太多人一年左右就离开了，因为各种原因。

如果大家当时能看见原来十年后OceanBase能长成这样，可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的，很多时候你要先证明自己

因为时间是一去不返的，当下的自己用这最宝贵的时间去换取什么？我想，对于刚入职场的同学来说，一段快速成长的经历是尤其重要。在我这些年遇到过的人总结来看，快慢车道上的起步或许决定了未来可达的高度。祝同学们找到自己满意的工作~

随着云计算的深入，Serverless 这种全新的架构模式正在受到越来越多人的关注。通过 Serverless，开发者可以从繁杂的底层基础实施中解放出来，专心聚焦于业务实现，快速铺开业务。

5 月 6 日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜在 2019 年 QCon 上做了《蚂蚁金服十五年技术架构演进之路》的演讲。借此机会，也和大家深入讨论了一下蚂蚁金服对金融科技未来的判断，并首次对外曝光了蚂蚁金服技术人才培训体系以及 BASIC College 项目。

SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来，让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。

摘要：本文重点分享了在双11背景下，OceanBase云平台所遇到的挑战，介绍了针对实时监控和规模运维两个方面云平台所提供的应对策略，并详细解释了需要做哪些设计才可以解决这些挑战？本文从开发者视角，带大家了解构建大规模分布式系统要关注的事情。 演讲嘉宾简介： 张松树（花名：笑言）：现任蚂蚁金服 OceanBase 团队技术专家，2014 年加入阿里巴巴，曾是阿里云 GTS 产品 Founde

与传统意义上的红包相比，近两年火起来的“红包”，似乎才是如今春节的一大重头戏。历经上千年时代传承与变迁，春节发红包早已成为历史沉淀的文化习俗，融入了民族的血脉。按照各家公布的数据，除夕全天微信用户红包总发送量达到80.8亿个，红包峰值收发量为40.9万个/秒。春晚直播期间讨论春晚的微博达到5191万条，网友互动量达到1.15亿，网友抢微博红包的总次数超过8亿次。 为此，本文策划了“春节红包”系列