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关于SQLServer2005的学习笔记——统计学自动分组问题

原创 Linux操作系统 作者:bq_wang 时间:2010-02-22 14:56:32 0 删除 编辑
关于SQLServer2005的学习笔记——统计学自动分组问题

 

学过统计学或者做过BI的应该知道,很多报表需要以区间统计的方式来实现,怎么分组比较合理,什么的组距比较合适,会困扰很多人;本文给出一个自动分组的方法,稍微修改一下,便可以做成通用区间分组程序。

关于统计学组距分组参考以下链接:

http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BB%84%E8%B7%9D%E5%88%86%E7%BB%84

 

第一步:确定组数。一组数据分多少组合适呢?一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征,因此组数的多少应适中。如组数太少,数据 的分布就会过于集中,组数太多,数据的分布就会过于分散,这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实 际分组时,可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K

第二步:确定各组的组距

组距=(Max(Value)-Min(Value))/K

第三步:根据分组整理成频数分布表

 

--创建一个测试表,仅有一个包含年龄的字段的表

CREATE TABLE AutoGroup

(

  Age INT

);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(12);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(10);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(20);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(25);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(27);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(30);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(50);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(60);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(45);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(46);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(35);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(30);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(47);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(20);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(61);

--SELECT age FROM AutoGroup

 

--第一步,获取最大值、最小值、以及记录数量

WITH MaxAndMin AS

(

SELECT MAX(age) MaxNum,MIN(age) MinNum,COUNT(*) CountNum FROM AutoGroup

),

--第二步,确定组数和组距。

GroupStep AS

(

SELECT

  MaxNum,MinNum,CountNum,

  CEILING (1+LOG(CountNum)/LOG(2)) GroupNum,

  CEILING(CEILING(MaxNum-MinNum)/CEILING(1+LOG(CountNum)/LOG(2))) GroupStep

FROM MaxAndMin

),

--第三步,递归生成相应的频数分布表

GroupStandard(MinGroup,MaxGroup,Identiy) AS

(

SELECT

  e.MinNum MinGroup,e.MinNum+e.GroupStep MaxGroup,1 AS Identiy

FROM  GroupStep AS e

UNION ALL

SELECT

  CAST(e.MinNum+e.GroupStep*identiy AS INT) MinGroup,

  e.MinNum+e.GroupStep*(Identiy+1) MaxGroup,

  Identiy+1 c

FROM  GroupStep AS e,GroupStandard d

WHERE d.Identiy

)

--第四步,根据频数表和原表进行相关区间统计

SELECT MinGroup,MaxGroup,count(*)

  FROM AutoGroup a,GroupStandard b

 WHERE a.age>=b.MinGroup AND a.age<b.MaxGroup

 GROUP BY MinGroup,MaxGroup

 

 

 

 

 

fenzu.JPG

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