ITPub博客

一个崭新的时代，必然有不同于传统的方法、模式和架构。智能架构就是为了帮助金融机构从数字化走向智能化，更高效、更迅速的构建智能化应用和技术体系的参考方法。许多金融企业和科技厂商已经在纷纷展开对金融智能架构的研究，共同促进金融智能架构走向完善和成熟。人工智能技术发展日新月异，金融机构的智能架构也应不断演进，将智能流与数据流和业务流更深度的融合起来，最终推动“智能要素”的真正实现。

在数字化转型的过程中，金融机构往往会发现数字化战略与科技建设存在较大的鸿沟。这个鸿沟往往导致数字化转型的不顺利，阻碍数字化转型的推进，甚至导致数字化转型的失败。企业架构是解决这个难题的有效策略之一。金融机构智能架构是对传统企业架构的拓展，也是运用企业架构理论在智能化道路上的积极尝试。一个完备的智能架构设计方案，将能够对金融企业稳妥高效的展开智能化建设形成很好的指导意义。

浙江大学和浦发银行联合发了一篇论文：数据原生的金融技术架构。从这个概念上来看，是发明了一个新的名词：数据原生。从字面上看，是模仿了“云原生”。讲完云原生再讲数据原生，这可能是作者的美好愿望。但是通篇看下来，作者对“数据原生”这个概念的阐述，还不够清晰，预期在短时间内可能不会向“云原生”那样让业界普遍接受。云原生这个概念提出来的时候，迅速让大家理解并接受。为什么呢？有几方面的原因。首先它解决了传统的