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只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？

作为一个多年开发经验的老伙计，当回过头来想一想自己，觉得特别想对那些初学JAVA/DOT、NET技术的朋友说点心里话，希望你们能从我们的体会中，多少受点启发。

实现分布式锁目前有三种流行方案，分别为基于数据库、Redis、Zookeeper的方案，其中前两种方案网络上有很多资料可以参考，本文不做展开。我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁。

笔者认为，在项目中使用Redis，主要是从两个角度去考虑：性能和并发。当然，Redis还具备可做分布式锁等功能的其它功能，但如果只是为了分布式锁这些其它功能，完全还有其它中间件（如Zookpeer等）可以代替，并不是非要使用Redis。

一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，"会用"只是"知其然"，"为什么用"才是"知其所以然"，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。

人人都会犯错，但一些错误是如此的荒谬，我想不通怎么会有人犯这种错误。更没想到的是，这种事竟发生在了我们身上。当然，这种东西只有事后才能发现真相。接下来，我将讲述一系列最近在我们一个应用上犯过的这种错误。最有意思的是，一开始的迹象揭示的问题，与实际发生的问题完全不同。

云HBase具有很好的在线入库和查询能力，不过在分析上面有比较大的欠缺，这篇文章主要介绍如何使用Spark对云HBase中数据做复杂分析。

热点问题产生的原因大致有以下两种：用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。