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数据科学刚刚度过了它的黄金五年。自2012年以来，这个行业发展迅速。它几乎完整经历了Gartner技术成熟度曲线的每个阶段。度过了初期使用阶段、有关AI和偏见的负面新闻、Facebook等公司的第二三轮风投。现在的数据科学正处于高增长使用阶段：即使是银行、医疗保健公司和落后市场五年的其他100强企业，也在招聘机器学习中的数据科学岗位。

机器学习是现在大家都打了鸡血想用的技术。但是，多数人认为只有那些懂技术的专家才能用好它。其实，现在机器学习已经集成到了各个领域，并且对用户非常友好。一些非技术的小白完全能够使用现成的软件解决自己领域的专业问题。

AI Scholar Weekly是AI领域的学术专栏，致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览，一网打尽每周AI学术的前沿资讯，文末还会不定期更新AI黑镜系列小故事。

中国对自动驾驶一直是支持的态度。在28日，交通运输部部长李小鹏在国新办表示：目前已认定了北京、重庆、西安三家自动驾驶测试封闭场所。交通运输部对自动驾驶的态度是：鼓励探索、包容失败、确保安全、反对垄断。

苹果一直在变。这些变动反映了苹果公司正在努力从一家由iPhone驱动的公司转变为一家由服务和技术创新推动增长的公司，也预示着苹果公司正在减少对iPhone销售的依赖。

最近，一只“总统洋葱新闻”在Youtube和Reddit上引发了一波讨论。视频中，特朗普用它一贯懒散的声音播报了一组耐人寻味的新闻——“数据雨“：民主党人把太多数据存在运上，冷却后成为液体，最后通过降雨落下来，对地球生态造成巨大伤害。想要避免这种致命液体，你需要躲在屋里，不要出门。

在人工智能这场竞赛中，香港正迎头赶上。香港财政司司长陈茂波在特区立法会发表2019/2020财政年度预算案中表示：特区政府会预留160亿港币专款供大学教育资助委员会资助的大学增建或翻新校舍设施之用。

文章解释了转型为数据科学家的原因，整理了数据科学家应该掌握的技能，着重介绍了从数据分析师转型为数据科学家的具体方法。

中美之间，又一场争霸赛悄然开启。2月11日，美国总统特朗普签署了一份政令，概述了美国人工智能倡议。除此之外，该政令还阐述了美国维持其目前在人工智能领域领导地位的必要性。

学习过机器学习和深度学习的小伙伴不可能不知道TensorFlow。它拥有多层级结构，可部署于各类服务器 、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

如果再也没有人为失误造成的交通事故，90%的风险就被消除了。保险公司正忙着为此做好准备……如果你正考虑购入一台特斯拉的Model X，那么，除了考虑充电桩要安在哪里，还要了解的是，对于这类带有无人驾驶系统的车，你还需要额外支付一笔昂贵的保险费。

哈佛生物学家Mohammed AlQuraishi 12月份前往Cancun参加一个科学会议时，他有一种奇怪的挫败感。奇怪是因为他本应该为他所在的的领域刚刚取得的一项重大进步感到高兴，挫败感是因为这项进展并非由他或他的学术研究同仁所取得，而是由一台机器所实现的。

从足球竞技到战争，团队合作一直被认为是人类社会进步的基石。基于长远的共同目标，弱化甚至牺牲个人利益，促成了人类作为共同体的最大利益。

上面的那三组图片来自最近在reddit上爆火的一个网站——“哪张脸是真的（which face is real?）”，网友们非常热情地将结果在网站上进行比拼，并贴出了测试结果。

科学家正越来越依赖机器学习技术，虽然这一技术的解释性自诞生以来就广受质疑，但当这一问题出现在科学领域，将产生非常危险的结果。

华为终于出手了！北京时间2月24日晚9点，华为在巴塞罗那MWC 2019巴展举办新品发布会，不出所料，华为首款5G手机——Mate X正式发布，让人惊喜的是，这还是一款可折叠的手机！

我们正处在人工智能革命的过程中，越来越多的人开始认识到人工智能的强大力量。在这篇访谈中，微软剑桥研究院院长Christopher Bishop博士将为大家介绍现代观念下的机器学习，并展望了未来几年我们将如何教会机器学习，提高创造新技术的能力。

近日，成都在人工智能领域动作频频。先后印发了《成都市加快人工智能产业发展推进方案（2019—2022年）》以下简称《方案》和《成都市加快人工智能产业发展专项政策》，以下简称《专项政策》。

Facebook的首席人工智能科学家，现代人工智能领军人物Yann LeCun最近在接受英国“金融时报”采访时首次表示，Facebook希望与多家芯片公司合作开展项目，公司最近也曾宣布已与英特尔展开合作。但他强调，Facebook也在着手开发自家的“ASIC”芯片，服务于本公司的人工智能项目。

需要大量的注释数据；难以在标准测试集外取得良好表现；对于数据的微小变化尤为敏感。这都是近年来深度学习被诟病的缺陷。