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下调收入预期，股价暴跌14%，英伟达人工智能第一股的美梦将醒？
据《华尔街日报》报道，当地时间1月28日，英伟达(Nvidia)以“宏观经济状况恶化，特别是在中国”为由，下调了第四财季的收入预期，将此前预期的27亿美元调低至22亿美元。
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披上AI战衣的中国APP，正在让印度节节败退
一年前在印度Google Play商店里，前100个应用程序中，来自中国的只占了18个，其中前十名仅有两个。这个数字现在增加了一倍。
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谷歌大脑开发机器思维的“人类翻译器”，打破AI“黑盒”新方式
如果一个医生告诉你需要做手术，你肯定会想知道为什么，进一步地，你会希望他给你一个就算没学过医也能听得懂的明确解释。谷歌大脑（Google Brain）的研究科学家Been Kim认为，我们应该对人工智能抱有同样的期望。作为“可解释”机器学习的专家，她希望构建一个能够向任何人解释人工智能的软件。
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高退出低留存：六年百万数据透析，想颠覆传统教育的MOOC怎么了？
当MOOC（慕课）在2012年首次收到全球性关注时，慕课支持者们将慕课视为一个高等教育系统的颠覆者。世界最好的教授的视频课程可以通过网络传播到世界上的任何角落，能够借助创新的电脑打分方式评估学生对课程的掌握程度。
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10：1，AlphaStar横空出世，碾压星际争霸2人类职业玩家 TLO 和 MaNa
5分36秒，10:1，人类完败。这是在星际争霸2游戏中，DeepMind AI——AlphaStar对战人类的最新战局。一共11场比赛，其中10场是事先录制的，只有1场是现场交手。现场交手的双方是AlphaGo的“哥哥”AlphaStar与 2018 WCS Circuit排名13、神族最强10人之一的MaNa。在11场比赛中，也只有现场交手这一次，由于比赛限制了AI的“视觉”能力，MaNa帮人类赢了一场。
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2018年科学家们都在搜索什么：AI还是癌症？
有没有想过你的同事在网上都搜索什么？“癌症”，“ 区块链 ”和“大数据”是2018年主要科学数据库中的热门搜索词。学术数据库Scopus 提供给了Nature新闻团队2017年与2018年专有名词搜索数据。Scopus数据库对数千种期刊的摘要与参考文献部分进行了索引。
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被"MIT科技评论"称赞强过谷歌Duplex，菜鸟Al客服厉害在哪里？
年前，阿里菜鸟AI又火了。某网友上传了一段菜鸟智能语音助手打电话约取件的音频，调戏客服有没有男朋友不成，反被AI调戏了一把?
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一文详解数据科学家的必备技能
数据科学家需要涉猎的知识面很广，包括：机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、沟通和深度学习，那么数据科学家应如何制定他们的学习预算，才能最大限度地满足雇主的需要？
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60 Minutes专访李开复：泛人工智能可能永远实现不了
尽管你听说过人工智能，但机器仍然无法像人类一样思考，但在过去的几年里，它们已经具备了学习的能力。突然之间，我们的设备睁开了眼睛和竖起了耳朵，汽车开始无人行驶。
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DeepMind携手暴雪发战帖：周五直播AI打星际II，发布研究新进展
半年前，OpenAI Five在Ti8赛事中与人类职业选手大战DOTA的盛况还历历在目，年前，DeepMind AI也要在游戏界搞大事情了。这次，AI要挑战的是暴雪的经典游戏——星际争霸II。
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初创公司数据科学项目全流程指南，一位资深数据科学家的经验谈
无论是管理人员还是创业公司中的不同团队，都可能会发现数据科学项目与软件开发之间的差异并不直观。如果没有明确的说明与解释，可能会导致数据科学家与其同行之间的误解和冲突。
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被耽误的模型：多方牵制下，一个高效的市政AI项目如何惨败退场
城市供水一直是美国密歇根州弗林特市的一大市政问题：该市有成千上万的房屋仍然在使用铅制管道，其中的毒金属会逐渐渗入供水系统，给市民身体健康造成巨大威胁。解决这个问题并不难：只要用更安全的铜管替换铅管即可。
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Yelp训练了一个神经网络来debug，然后就被这个AI删库了
普及数据思维，传播数据文化
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终结脑经急转弯式问题，微软面试流程大变革！
在新CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的带领下，微软正在试着变革企业文化，而这首先要从人的变革开始。2016年，微软开始研究“新型面试流程”，认为这种面试开发人员的新方式能够减少偏见，并且更好地测试面试者的工作技能。
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非真，亦非假——20世纪数学悖论入侵机器学习
20世纪30年代，奥地利数学家Kurt Gödel向世人证明，集合论中的“连续统假设(continuum hypothesis)”既无法被证明，也无法被证伪。一个彻头彻尾的悖论。
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人工智能读心术
对于许多无法发出声音的人来说，他们想说的话会通过某种信号隐藏在大脑中。人类无法直接破译这些信号。但是，最近有三个研究小组在“破译”这种大脑语言密码上取得了一定进展。Science杂志最新报道了哥伦比亚大学（Columbia University）、德国不莱梅大学（Bremen）和加州大学旧金山分校的三个研究小组的相关研究：通过手术，他们在大脑上放置电极，搜集电极产生的数据，再将其通过计算机变成语音信息；接着通过神经网络模型，他们重建了在某些情况下，可以被人类听众所理解的单词和语句。
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深度学习已经触到天花板了吗
经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗？还是，历史依然会重演呢？岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。
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周涛：在人工智能时代，做一个警觉的乐观主义者
2019年1月8日，湛庐成功举办了“CHEERS2019·湛庐年度大会”。本文是电子科技大学教授、“数据少帅”周涛老师的演讲内容，他的分享以中立性、时效性、导向性、边界性等4个大维度展开，由此叩问了4个亟待思考的大问题。在技术乐观派和悲观派都无所适从的当下，他对于技术的警觉且乐观充满了敏锐的洞察力，发人深省。
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{Submarine} 在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Hadoop是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架，它在本地和云端环境中都有很多重要用途。深度学习对于语音识别，图像分类，AI聊天机器人，机器翻译等领域的企业任务非常有用，仅举几例。为了训练深度学习/机器学习模型，可以利用TensorFlow / MXNet / Pytorch / Caffe / XGBoost等框架。有时需要将这些框架进行组合使用以用于解决不同的问题。
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Facebook全年成果总结：我们在AI领域的行动从未停止
Facebook在2018年过的并不好，一连串的数据泄露丑闻打的小扎和他同事措手不及。但是，一年的时间，Facebook仍然做出了许多的成绩，尤其在AI方面，这家社交媒体公司利用人工智能开发了许多的应用。例如智能推荐系统，例如对一些色情内容进行识别的智能识别工具等等。
