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在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要的形式。本文主要说明微视，这种富媒体形态的短视频平台，是如何通过视频内容特征以及用户属性和行为数据，来精准预测用户对短视频的喜好的。

AI Lab 多年一直在搜索领域进行深耕和积累，继搜搜网页搜索之后，陆续服务于微信搜一搜（公众号文章、朋友圈、视频）、应用宝搜索、地图搜索、音乐搜索、视频搜索、手 Q、QQ 群等精品垂直搜索业务，以及云搜中小数据搜索业务。

什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。

掐指一算自己从研究生开始投入到Linux的海洋也有几年的时间，即便如此依然对其各种功能模块一知半解。无数次看了Linux内核的技术文章后一头雾水，为了更系统地更有方法的学Linux，特此记录。

2019年5月，马蜂窝完成了新一轮融资，金额达2.5亿美元。这也标志着通过集内容、社区、交易为一体的消费决策场景构建，从攻略社区起家的马蜂窝开始迈入在线旅游行业头部阵营。

Android开发中我们常常会遇到不合理的内存分配导致的问题，或是频繁GC，或是OOM。按照常规的套路我们需要打开Android Studio录制内存分配或者dump内存，然后人工分析，逐个排查问题所在。这些方法是官方提供的能力，可以帮助我们排查问题，但难免有些繁琐，效率比较低。

互联网圈子里有一个神奇的群体——程序员。他们每天穿着格子衫，背着双肩包挤地铁，一到公司就陷入了“打代码-喝水-上厕所-打代码-喝水-上厕所”的死循环。热（jia）爱（ban）工（yan）作（zhong）的他们从未伴着日落回家，可以说是非常辛勤的互联网民工了。

18年10月份，手机QQ看点团队尝试使用 Flutter，做为iOS开发，一接触到Flutter就马上感受到，Flutter 虽然强大，但不能像RN一样动态化是阻碍我们使用她的唯一障碍了。看Google团队对动态化的计划，短期内应该不会上线，所以自己动手，启动了这个技术探索项目。

生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。自2014年GAN网络提出以来，其在Computer Vision（计算机视觉）领域获得了广泛的关注，但GAN网络在其他领域的应用相对较少。将GAN网络的思想应用在图网络（network）特征表达是近一年新兴的课题，本文综述GAN模型在图网络表征学习方面的研究。