手写一个解析器
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微盟数据库的涅槃之旅
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腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析
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程序员黑科技 | 用13块钱DIY微信小程序浇花神器
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腾讯面向海量用户的智能客服设计分享
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腾讯AI Lab造出中国第一台临床应用智能显微镜!
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腾讯成联合国全球合作伙伴,TDSQL如何支撑史上最大规模全球会议
TDSQL是腾讯TEG数据库工作组三大产品系之一,是一款腾讯自研的金融级分布式数据库产品,目前广泛应用于金融、政务、物联网、智慧零售等行业,拥有大量的分布式数据库最佳实践。
腾讯数据库RTO<30s,RPO=0高可用方案首次全景揭秘
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深入理解 MySQL 索引底层原理
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
腾讯健康码 16 亿亮码背后的 Elasticsearch 系统调优实践
Elasticsearch(以下简称 ES)是近年来炙手可热的开源分布式搜索分析引擎,通过简单部署,就可以轻松实现日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多重诉求,并将挖掘数据价值的成本大幅降低。
揭秘微信「看一看」 是如何为你推荐的
作为微信的重要组成部分,在原有公众平台资讯阅读的基础上,为用户提供中心化的内容消费平台,旨在提升内容发现效率,优化内容质量,丰富内容种类。
redis实践及思考
当面临存储选型时是选择关系型还是非关系型数据库?如果选择了非关系型的redis,redis常用数据类型占用内存大小如何估算的?redis的性能瓶颈又在哪里?
从字到词,大词典中文BERT模型的探索之旅
BERT模型自诞生以来统治了各项NLP任务的榜单,谷歌也针对中文给出了基于字的模型。然而我们知道词是语言最重要的组成部分,因此,一个自然的想法就是做基于词的BERT模型。但是受限于显存,谷歌原生的BERT模型可以使用的词典比较小,只能覆盖一小部分的汉语的词。在本文中,我们提出了对BERT的一些改进,将中文BERT词模型的词典大小进行了大幅扩充,并在多个下游任务上测试了大词典BERT的表现。此外,我们尝试了一种针对上下文相关词向量的最近邻检索方法,基于BERT的词向量做以词搜词任务,相对于上下文无关词向量在效果上有着明显的提升。
披荆斩棘:论百万级服务器反入侵场景的混沌工程实践
在繁杂的业务和网络环境下,在公司百万级服务器面前,要做到入侵发生时的及时检测,那么反入侵系统的有效性,即系统质量,是至关重要的。
腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构
2019年5月8日-10日的DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库专家工程师雷海林首受邀做了主题为《TDSQL智能运维平台-扁鹊架构与实践》的技术分享,以下为大会现场演讲实录。
数据库大牛李海翔详解全局读一致性技术
2019年5月8日,腾讯数据库TDSQL技术专家李海翔为中国数据库技术大会DTCC带来了腾讯最新的数据库核心技术:TDSQL原创的全局读一致性技术。
腾讯陈炜:5G边缘计算助力高性能、大流量和行业物联类应用快速发展
具备低时延、低传输成本、数据与计算本地化等特点的边缘计算技术,将成为5G与万物互联时代的重要支撑技术,既服务现有业务发展,又助力个人及行业创新应用,形成面向多接入场景的边缘新生态。作为互联网行业的领军企业,腾讯积极推进边缘计算技术、应用及生态的发展。腾讯TEG无线与物联网络中心陈炜近日在2019中国SDN/NFV/AI大会上表示云游戏、CDN等高性能、大流量和行业物联三类应用场景将开启边缘计算新时代。其所在的无线和物联网络中心负责物联网、5G、边缘计算、WiFi等领域相关的网络平台与无线技术研究、产品开发与产业合作。
大数据资产管理在腾讯游戏的实践
数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中,对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段,企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。互娱从2013年开始启动此项工作,历经从数据管理到治理,再到资产化的转变。自年初起,我们启动实施大数据资产管理体系的建设,本文分享在此过程中的一些实践经验与思路。
NLP新秀:BERT的优雅解读
为2018年自然语言处理领域的新秀,BERT做到了过去几年NLP重大进展的集大成,一出场就技惊四座碾压竞争对手,刷新了11项NLP测试的最高纪录,甚至超越了人类的表现,相信会是未来NLP研究和工业应用最主流的语言模型之一。本文尝试由浅入深,为各位看客带来优雅的BERT解读。
计算机视觉中的注意力机制
在机器翻译(Machine Translation)或者自然语言处理(Natural Language Processing)领域,以前都是使用数理统计的方法来进行分析和处理。近些年来,随着 AlphaGo 的兴起,除了在游戏AI领域,深度学习在计算机视觉领域,机器翻译和自然语言处理领域也有着巨大的用武之地。