35岁只是普通程序员,还有救吗?
看这个标题,就感觉是一篇焦虑文。好了,本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的,但是,放心,按照我的尿性,正文的最后部分都是正能量的。
30万微博评论看翟天临与毕业生的爱恨情仇
2019年5月27日凌晨,翟天临又上了热搜。这次的热搜绝对不是买的,因为实时搜索微博“翟天临”广场,你可以看到无数人真情实感地……在骂他。因为他们在写论文。
Python分析42年高考数据,告诉你高考为什么这么难?
对于已经工作的“上班族”来说,6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的,终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人,将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战,那就是高考生们。
183条地铁线路,3034个地铁站,发现中国地铁名字的秘密。
最近看了新周刊的一篇推送,有关地铁名字的分析,链接如下。我们分析了3447个地铁站,发现了中国城市地名的秘密,于是乎也想着自己去获取数据,然后进行分析一番。
大碗宽面 VS 律师函警告,情感分析吴亦凡自黑式圈粉!
“你看这个面它又长又宽,就像这个碗它又大又圆”。一直被网友们调侃的freestyle梗,没想到真的被说唱导师吴亦凡写成了自黑的歌——《大碗宽面》。由于时间点也挺凑巧,刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后,不禁让大家对他们进行一番对比。同为我们印象中的流量明星,吴亦凡跟蔡徐坤之间有什么不一样吗?大伙儿是怎么看待他们的?又是怎么看待《大碗宽面》这首歌的呢?
看完这篇买车不用坐引擎盖哭啦
近日,西安某车主因新车漏油退换车受阻,坐引擎盖上哭诉维权一事引发关注。当事人花66万买了新车,刚开出4S店就发现发动机漏油。相关话题热度自4月10日以来持续受到网民关注。
大数据解读B站火过蔡徐坤的“鬼畜“区巨头们
近日,蔡徐坤一纸律师函发往B站,律师函内容显示,“B站上存在着大量侵害委托人的内容,且点击率高,传播范围广,影响十分恶劣。这些内容的制作、上传、散布、转载都已侵害了委托人的名誉权、肖像权、表演权等权利。要求对方立即删除侵权内容,确保不再出现任何侵犯内容。”
用数据分析网络暴力有多可怕
故事源于潘长江在某个综艺节目上没认出蔡徐坤,然后潘长江老师的微博评论区就炸锅了。最后搞得两边都多多少少受到网络暴力的影响。直至今日,这条微博的评论区还在更新着。
爬取了10W条数据,我们整理出了这份北上广深租房图鉴
俗话说“金三银四”,又到了春招换工作、乃至换城市的时候了。这对于“回望楼价又一年”的小伙伴们来说,也意味着又到了搬家换房子的时候了。北上广深四个一线城市,哪个城市的租房更加友好呢?城市各区域的租金是怎么分布的?离地铁口远近、房子大小、是否公寓房、精装简装、集中供暖等,租房时应该优先考虑哪些因素呢?一堆问题困扰着我们。
用大数据扒一扒蔡徐坤的真假流量粉
前段时间央视新闻公开披露流量明星数据造假。作为一名数据猿,我们秉着好奇心点开了NBA新春贺岁形象大使蔡徐坤的微博,发现他的微博转发量除了最新一条之外,其它的基本每条都是转发100万+。
Python一键爬取你所关心的书籍信息
平时看到的豆瓣爬虫基本都是爬豆瓣top100电影、某电影热评、top100图书、热门图书等,最近遇到的一个需求是根据一堆书名的列表(或者书名Excel文件)爬取对应的书目信息,也就是豆瓣图书页面上的出版社、出版时间、ISBN、定价、评分、评分人数等信息,再整合到pandas里进行处理,最后可以进行数据分析。
数据解读京东上最受欢迎的面包
什么样的面包品牌最好卖?什么样的口感最受欢迎?相信每一位喜欢面包的朋友都会关心这些问题。本文通过爬取京东面包类数据,一方面回答大家关于此前关于面包的各种问题,另一方面也带大家了解一份完整的数据报告,可以从中有所借鉴。
豆瓣已玩烂,来爬点有逼格的 ——IMDB 电影提升你的品位
转战Python半年,接触爬虫2个月,期间读了10本相关书籍,完成此作,算是对过去学习、实践的一次回顾。也希望与更多的python,爬虫爱好者小伙伴们一起交流、成长。
完整中文版 | 2018 Python官方年度报告:关于 Python 的趋势都在这了
每年 Python 官方都会做一次年度报告,今年也不例外。这在 Python 社区算是一件大事了。既然是官方出品的,那就意味着客观、中立、相对准确。如果你想了解 Python 的数据与现状、趋势与未来,可以说没有比这份报告更有用的信息了。
深度学习哪家强?用数据来一较高下吧
本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结,尤其是对看似高深的深度学习,有着众多开源框架可供选择,但自己又没有能力评估。于是我看了许多比较文章,其中涉及各种层面的比较(数据结构、使用范围、实现细节),让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。
你与数据科学家只差这26条python技巧
作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家,日常工作几乎离不python。一路走来,他积累了不少有用的技巧和tips,现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。
Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表
本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的50个图形,掌握这些图形的绘制,对于数据分析的可视化有莫大的作用,强烈推荐大家阅读后续内容。
Python 爬取 4027 条脉脉职言,解读互联网人的苦与难!
脉脉是一个实名职场社交平台。之前爬了脉脉职言版块,大概爬了4027条评论,本文对爬取过程给出详细说明,对于评论内容仅做可视化分析。
掌握了这12点,你才有可能称为一名称职的数据可视化思考者
怎样才能称得上一名称职的数据可视化思考者?《Data at Work》的作者Jorge Camoes所总结的12点,或许能在新的一年里给大家一些新的思考和启发。
数据版"吐槽大会": 国产综艺节目年终盘点
2018刚刚翻篇,每个人在2018都会留下许多难忘的回忆,有欢笑,有泪水,亦有成长。2018年诞生了许多的国产综艺节目,随着各大视频网站对自制综艺节目不断加大投入,我们有幸看到了更加多元化的综艺节目。