多维度创新打造领先阿里云技术生态
10月26日,2018中国计算机大会上举办了主题是“云计算生态与发展”的技术论坛。论坛上,阿里云技术战略架构师陈绪博士从构建目标、构建基石、构建要点三个方面详细陈述了阿里云开放的技术生态。目前阿里云正在全力打造一个由阿里云引导、驱动、赋能的多赢开放技术生态。陈绪博士强调阿里云之所以有实力打造由阿里云引导、驱动、赋能的多赢开放技术生态,由于阿里云是完全自主研发的,经历了云计算由0到1的所有阶段,经历
阿里云大数据总监:计算让城市更智能
10月25日,2018中国计算机大会上举办了主题是智慧城市下个十年:智在“数”还是“术”的技术论坛。目前,城市已经具备了丰富多样的大数据积累,成体系的数据管理标准,开放自由的数据流动环境等重要基础,但对于已经同时掌握“数”据和技“术”的玩家,在许多城市和现实环境中,城市大数据管理和处理技术难以得到同步发展。因此,此次论坛聚焦智慧城市“数”据和技“术”的关系问题以及研讨智慧城市建设的挑战。阿里云大数
阿里云文件存储的高性能架构演进之路
10月27日下午,2018中国计算机大会上举办了主题“数据中心计算”的技术论坛,一起探讨解决数据中心所面临的挑战。论坛上,阿里云分布式存储团队高级技术专家田磊磊进行了《阿里云文件存储的高性能架构演进之路》的报告。专家简介田磊磊,阿里云存储团队高级技术专家,主要从事分布式文件系统领域工作多年,具有丰富的分布式存储开发经验。田磊磊从存储介质、网络的发展以及人工智能、高性能计算、基因等领域的兴起给高性能
别人的双11 & 程序员的双11~
摘要: 双11,致敬所有的程序员欧巴!愿代码的世界,只有爱,没有伤害!!双11,致敬所有的程序员欧巴!愿代码的世界,只有爱,没有伤害!!点此参加阿里云双十一拼团活动:https://m.aliyun.com/act/team1111/ 作者: 山哥在这里
教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题
摘要: 数据库拆分后,数据分布到不同的数据库实例,可达到降低数据量,增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的,道路是曲折的。一旦涉及拆分,就逃不开“原本在同一数据库里的查询,要变成跨两个数据库实例”的查询问题。导读日前,某电商用户由于业务发展迅猛,访问量极速增长,导致数据库容量及性能遭遇瓶颈。为降低数据库大小,提升
基于Lucene查询原理分析Elasticsearch的性能
前言Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引、模糊查询、多条件组合查询、地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力。因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型、参数配置、集群规模等等。本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开
存储系统设计——NVMe SSD性能影响因素一探究竟
阿里云双十一1折拼团活动:已满6人,都是最低折扣了 【满6人】1核2G云服务器99.5元一年298.5元三年 2核4G云服务器545元一年 1227元三年 【满6人】1核1G MySQL数据库 119.5元一年 【满6人】3000条国内短信包 60元每6月 参团地址:http://click.aliyun.com/m/1000020293/
MariaDB强势席卷DB-Engines榜单后续,与阿里云达成全球独家战略合作
2018年10月份,DB-Engines 发布了月全球数据库排名,排名前三的一如既往还是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server。排名是重要指标,同时增长率的重要性也同样备受重视。MariaDB以黑马之势,强势席卷DB-Engines榜单在DB-Engines跟踪分析的343个数据库中,MariaDB现在总体排名第14,领先于很多知名的且创始时间比它还长的数据库,比如Hi
常见Serialize技术探秘(ObjectXXStream、XML、JSON、JDBC byte编码、Protobuf)
目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案,它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别,因此在设计的架构也会有很大的区别,最终在落地后的:解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别,本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解:文章分成3个部分:1、列举常见的序列化和反序列化方案(ObjectXXStream、XML、JSON)2、MySQL J
阿里云容器技术专家莫源:乘风踏雪归来,仍是此间少年
摘要: 我叫刘中巍,花名莫源,是阿里云容器服务团队的技术专家,13年加入阿里云,从零开始参与多款云产品的研发。在1024开发者节之际,来分享下自己的成长故事。 “平凡但不安分”的男孩 我是一个来自北方的孩子,从小到大都是淹没在人群中无法分辨的那种。我叫刘中巍,花名莫源,是阿里云容器服务团队的技术专家,
阿里云发布多款云管工具,任何角色都可以轻松完成云上运维
无论是在传统的开发过程,还是在云上,运维都是一个十分重要而又繁重的工作。随着企业规模的扩大,系统架构的复杂度在增加,部署规模也在不断扩大,控制台不再能满足其需求,需要一个便捷、实用的运维系统或者运维工具来完成,这不仅需要大量的开发工作,还需要对云产品的API进行学习和研究。阿里云也针对这些问题对开发者资源、工具进行了进一步的强化。从阿里开源、API、文档SDK、CLI、调用示例等多个视角整合阿里云
阿里云中间件推出全新开发者服务
要码出未来,除了程序员专属的节日福利,还需要实打实的为程序员解决手头的难题。10月24日,阿里云中间件推出全新开发者服务,发布3款开发工具,包括Alibaba Cloud Toolkit 、链路追踪Tracing Analysis和应用高可用服务AHAS,旨在帮助开发者们提高开发效率,降低运维复杂性。->发布会直播回顾传送门云计算时代,企业上云已成为趋势,开发者在企业上云的过程中扮演着重要的
主流开源开发者工具落地阿里云,进一步提升开发者体验
在云计算大数据时代,企业的不断上云,业务的不断发展,技术架构的不断演进,导致资源、应用和数据的管理成本不断增加,运维难度不断加大。业务场景的不断和复杂和变化,不得不引起我们更多的思考:业务基础设施架构如此复杂,是否可以实现一键搭建?自定义云镜像,能否实现批量生产?数据安全,是企业和个人最关心的事儿~ AK,证书,敏感数据如何实现自动加密,获取,存储?不想手动登录机器,如何实现应用开发运维?机器这么
阿里云专家穆轩的《杭州九年程序员之“修炼”手册》
对于一个从未到过南方的内蒙汉子来说,北京的大学一直是中学时憧憬的殿堂,而离家上千公里浙江大学,则是从来没有考虑过的地方。机缘巧合之下,被一位年近七旬的浙大老师说服,我自此开始了南下“修炼”之旅。没想到转眼间竟已九年,杭州也成为我的第二家乡。值此1024程序员节来临之际,抚今追昔,回顾一下自己的“修炼”历程。大学时光,尝试不同的计算和计算机的缘分也是从大学开始,初入新手村的我拥有了自己的电脑。升入本
实践 | Sentinel 扩展性设计
Sentinel 提供多样的 SPI 接口用于提供扩展的能力。用户可以在用同一个 sentinel-core 的基础上自行扩展接口实现,从而可以方便地给 Sentinel 添加自定义的逻辑。初始化逻辑扩展机制为了统一初始化的流程,我们抽象出了 InitFunc 接口代表 Sentinel 的一些初始化逻辑,如:注册动态规则源(示例)注册 StatisticSlot 回调函数(示例)启动 Comma
Nacos 帮我们解决什么问题?(配置管理篇)
Nacos 是阿里巴巴今年7月份开源的项目,如其名, Naming Configuration Service ,专注于服务发现和配置管理领域。本系列文章,将从 5W1H(What、Where、When、Who、Why、How)全面剖析 Nacos,给大家安利一下 Nacos。本文作为 Nacos 系列文章的开篇,也就从 “What” 开始。我们开始关注一个开源项目的时候,通常最先冒出
云原生数据库如何打造业务弹性
云计算带来了业务弹性上的极大优势,阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁,客户实战案例,业务分析等方面详细介绍POLARDB,及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。应用架构的变迁——为什么我们需要超级MySQL?POLARDB跟MySQL是100%兼容的,有超越MySQL很多倍的性能,以及单实例最大100TB的超大存储空间,可以理解为阿里自研的超级MySQL。那么我们为什
阿里云周源:一篇文章读懂四代视频加密技术演进
在刚刚圆满落幕的LiveVideoStackCon峰会上,阿里云高级技术专家周源进行了《视频加密和DRM的实施实践》主题分享。周源,有十多年音视频研发经验,之前在淘宝视频负责开放平台,目前在阿里云视频云部门负责媒体处理,在大规模系统建设和云计算方面都有非常丰富的实战经验。本文为演讲原文,希望对视频内容安全从业者有一些启发。在视频加密这块,其实是一个攻防战,攻防的手段非常多,还会不断的翻新,有很多技
基于TableStore的亿级订单管理解决方案
一、方案背景订单系统存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统,在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战。需求场景某电商平台A,需要进行持久化所有平台产生的订单数据。同时,基于所有的订单数据,系统又需要向外提供面向多种角色
服务化改造实践(三) | Dubbo + Zipkin
随着业务的发展,应用的规模不断的扩大,传统的应用架构无法满足诉求,服务化架构改造势在必行,以 Dubbo 为代表的分布式服务框架成为了服务化改造架构中的基石。随着微服务理念逐渐被大众接受,应用进一步向更细粒度拆分,并且,不同的应用由不同的开发团队独立负责,整个分布式系统变得十分复杂。没有人能够清晰及时的知道当前系统整体的依赖关系。当出现问题时,也无法及时知道具体是链路上的哪个环节出了问题。