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分组？原来你是玩儿真的！
数据计算中，分组绝对是最常用的计算方式之一，相应的，在SQL语言中，自然会用到group by了。但是，不知道你想过没有，SQL中的group by并不能算是“纯粹”的分组，它实际上并不是针对原始数据分组，而是将结果集分组，最终是为了实现5类聚合计算：min/max/avg/count/sum，而单独使用group by没有任何意义，只是相当于按照group by的条件进行了排序而已。但实际的数据
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有了金刚钻，不惧瓷器活 | 在数据文件上轻松使用SQL
SQL，在数据处理和分析领域基本上类似“普通话”的地位，几乎是一项必备的能力，但是要使用SQL，又离不开关系数据库系统，也就是RDBMS，这就好比普通话主要还是得在中国说才管用。当然，如果为了去英国美国，学个英语还算值，这就像学个Python、Hadoop，出去找工作也算是个技能。但是如果要在一般的文本数据，或者Excel表格上作分析，就像是去个基里巴斯之类的小国家，为了能够愉快的购物，难道还要卷
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浅解比 SQL 更好用的 SPL（二）
从SQL到SPL基本查询语法迁移 之多表操作上一篇我们针对单表的情形了解了如何把数据计算从SQL查询迁移到集算器，或者更准确地说，迁移到集算器所使用的SPL集算语言。这个迁移过程，既有相同的概念，也有不同的思路。接下来，我们一起针对多表的情况看一下集算器和SPL语言是如何发挥更大的优势的。JOIN连接两个记录在前面的例子中，我们得到了每个雇员的销售额，如果进一步还想知道每个雇员给出的最小
