华为敏捷/DevOps实践:产品经理如何开好迭代计划会议
大家好,我是华为云DevCloud项目管理服务的产品经理恒少,作为布道师和产品经理,出差各地接触客户是常态,线下和华为云的客户交流、布道、技术沙龙。但是线下交流,覆盖的用户总还是少数。我希望借助线上的平台,和用户持续交流华为在研发效能提升上的思索和实践。感兴趣的朋友可以去华为云社区和我聊聊。In preparing for battle I have always found that plans
测评报告:热门项目管理工具哪家强?
现在市面上免费的项目管理工具多如牛毛,然而在工作中一旦用错了工具,就不是免费不免费的事了,如果对项目整体进度造成影响,就得不偿失了。本着让项目管理者省钱又省力的目标,我们今天来测评一下那些热门的项目管理工具,看看到底哪家强:1.JIRA介绍:JIRA 可实现团队建设追踪,并创造出优秀的成果。已有无数个团队选择 JIRA 进行项目问题定位和解决,工作分配,以及团队活动追踪。无论是坐在办公桌前还是奔波
2018年10个最佳项目管理工具及链接
要在任何业务中取得成功,对项目进行适当的管理非常重要。 项目管理是一系列活动,包括计划,执行,控制和完成项目。项目管理工具有助于简化此过程。这里是Best 10项目管理工具及其功能和下载链接的精选列表。1)AsanaAsana是小型团队的理想项目管理软件。它有三种不同版本Free,Premium和Enterprise。特征:免费工具允许管理多达15个团队成员。它还提供基本的仪表板和搜索高级版提供无
推荐10款最好的免费项目管理工具
推荐10款最好的免费项目管理工具1.TeamLab TeamLab 是一个免费开源的商业协作和项目管理的平台。TeamLab 主要功能包括:项目管理、里程碑管理、任务、报表、事件、博客、论坛、书签、Wiki、即时消息等等。 2.XPlanner+XPlanner是专门为XP(极限编程)团队设计的项目管理工具3.DevCloud &n
华为敏捷DevOps实践:如何从Excle管理软件的方式中走出来
大家好,我是华为DevCloud 项目管理服务的产品经理 恒少:) 作为布道师和产品经理,出差各地接触客户是常态,线下和华为云的客户交流、布道、技术沙龙。 但是线下交流,覆盖的用户总还是少数。我希望借助线上的平台,和用户持续交流华为在研发效能提升上的思索和实践。<恒少出品,必妥妥干货,必理论联系实践>-----------------------
华为敏捷DevOps实践:产品经理如何开好敏捷回顾会议
大家好,我是华为云DevCloud项目管理服务的产品经理 恒少:)作为布道师和产品经理,出差各地接触客户是常态,经常和华为云的客户交流、布道、技术沙龙,但是线下交流,覆盖的用户总还是少数。我希望借助线上的平台,和用户持续交流华为在研发效能提升上的思索和考虑。<恒少出品,必然妥妥干货,必定理论联系实践>,因为软件无银弹,探索始终在路上----------------------
华为:做最懂开发者的协作服务-专注!专心!开放!
作为一个有追求的开发者服务,我们重来都不是随随便便凑特性的,so,拷问灵魂的终极问题来了:1. HiChat是啥?2. HiChat从哪里来?!3. HiChat要到哪里去?!!HiChat从哪里来?!沟通协作队日常工作的重要性相信不需要费心思说明,大家每天的工作无不是在吵吵吵和找找找中度过的。细心留意的话,你会发现沟通协作占据了你的绝大部分甚至可以说是最多的工作时间
【产品经理全连接系列 3】华为敏捷/DevOps实践_如何开好站立会议
大家好,我是华为云的产品经理 恒少:作为布道师和产品经理,出差各地接触客户是常态,经常和华为云的客户交流、布道、技术沙龙,但是线下交流,覆盖的用户总还是少数。我希望可以借线上的平台,和用户持续交流华为在研发效能提升上的思索和考虑。<恒少出品,必然妥妥干货,必定理论联系实践>,因为软件无银弹,探索始终在路上。-----------------------干货分割线-------
「产品经理全连接系列2」企业如何开展敏捷或DevOps的研发变革
大家好,我是华为云的产品经理 恒少:作为布道师和产品经理,出差各地接触客户是常态,经常和华为云的客户交流、布道、技术沙龙,但是线下交流,覆盖的用户总还是少数。我希望可以借线上的平台,和用户持续交流华为在研发效能提升上的思索和考虑。<恒少出品,必然妥妥干货,必定理论联系实践>,因为软件无银弹,探索始终在路上。-----------------------干货分割线-------
「产品经理全连接系列1」Epic/Feature/Story/Task/Bug到底是什么
大家好,我是华为云的产品经理 恒少:作为布道师和产品经理,出差各地接触客户是常态,经常和华为云的客户交流、布道、技术沙龙,但是线下交流,覆盖的用户总还是少数。我希望可以借线上的平台,和用户持续交流华为在研发效能提升上的思索和考虑。<恒少出品,必然妥妥干货,必定理论联系实践>,因为软件无银弹,探索始终在路上。-----------------------干货分割线-------
高危群体:开发者的自白,躲坑,迷茫,和下一步
华为21天转型AI的课程,就是在实战中介绍AI的原理和使用方法,可以帮助大家在实战中了解。
云上自动化:全球云上自动化编排系统比拼
一、领域澄清首先明确我们在讲什么,也就是本文描述的应用编排,资源编排是什么东西。在云上编排的含义一般有两种:1.云平台上自动化创建云服务,并部署应用。叫做资源编排or应用编排or服务编排。2. 容器应用,根据资源要求,调度到哪个节点上。叫做容器编排or资源调度。本文描述范围,为第1种。二、公有云编排服务介绍AWS CloudformationCloudformation文档地址:http
资深专家深度剖析Kubernetes API Server第3章(共3章)
在本系列的前两部分中我们介绍了API Server的总体流程,以及API对象如何存储到etcd中。在本文中我们将探讨如何扩展API资源。在一开始的时候,扩展API资源的唯一方法是扩展相关API源代码,集成为你所需的资源。或者,推动一个全新的类型为新的核心对象API合入社区代码。但是,这样就会导致核心API资源类型的不断增加,直至API过载。为了避免这种API资源的无限制扩展,在Kubernetes
资深专家深度剖析Kubernetes API Server第2章(共3章)
欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章的第二部分。在上一部分中我们对APIserver总体,相关术语及request请求流进行探讨说明。在本部分文章中,我们主要聚焦于探究如何对Kubernetes 对象的状态以一种可靠,持久的方式进行管理。之前的文章中提到过API Server自身是无状态的,并且它是唯一能够与分布式存储etcd直接通信的组
资深专家深度剖析Kubernetes API Server第1章(共3章)
欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章,在本系列文章中我们将深入的探究Kubernetes API Server的相关实现。如果你对Kubernetes的内部实现机制比较感兴趣或者正在进行Kubernetes项目的相关开发工作,那么本系列文章能够为你提供一些帮助。了解学习过go语言,会在某些方面帮助你更好的理解本系列文章。在本期文章中,我们
大神告诉你如何理解微服务框架
因为Martin Fowler和Chris Richardson两位大神的布道,及NetFlix和Amazon公司的实践,国内对于微服务的一些基础问题理解基本一致,但受限于自身单体应用的限制,过度到微服务架构,又要各想办法,具体问题具体看了。本篇描述一下微服务架构的基本概念及个人的一些理解。“微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调、互相配合
明明有印象却找不到,APP内搜索为什么这么难用?
赶上了互联网浪潮的当代人,每当有任何困扰,第一反应都是打开搜索引擎。什么叫做“硬核相亲”,什么是“pick一下”,“达达主义”,“隐形贫困人口”——你都默默搜索过,不想被时代与话题抛弃。也许只有这样暗自努力,才能让生活与社交看起来毫不费力。但搜索引擎无法解决一切。信息爆炸时,“大而全”不见得是一件好事,除了纷乱的资讯与竞价广告,搜索引擎能给的真的不多。更多的有效信息散落在专业网站与各色细分App中
当我们谈论CloudTable时究竟在谈论什么?
表格存储服务(CloudTable Service,简称CloudTable)是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的毫秒级NoSQL数据存储服务。它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。同时,基于OpenTSDB和GeoMesa提供了强大的时序数据库能力和时空大数据查询和分析能力。CloudTable为什么要Cloud化?对于有以下
基于华为云区块链服务快速部署和搭建链上应用
华为云区块链服务的整体架构华为云区块链服务BCS是面向企业及开发者的高性能、高可用和高安全的区块链技术平台服务,可以帮助企业和开发人员在华为云上快速、低成本的创建、部署和管理区块链应用。BCS基于Hyperledger1.0、kubernetes搭建,配置简单,数分钟内即可完成部署,提供全流程的自动化运维服务,多维度监控;支持多种高效共识算法,切换灵活,秒级共识(2000+ TPS);多角色节点和
大数据浪潮下,你离智能运维只差一个云搜索
在整体行业趋于数字化的今天,各种业务软件每时每刻都在产生日志数据。因为大数据的爆发,大家开始重视如何利用这些日志,去解决业务上的难题。不可否认的是,随着对数据资产的观念兴起,越来越多的运营人员和运维人员开始使用这些日志构建应用场景。站在运营和运维的角度,如何有效进行日志分析成为一个难题。总体而言,包括以下四个方面:日志分散,分析困难,容量有限和速度受制。继续细化,从运维的业务层面看,在云搜索服务上