ITPub博客

目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中，对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理，造成资源和人力的浪费。

Yuno 如何利用 Apache Hudi 实现数据基础架构转型，优化数据湖性能，将成本降低 70%，并实现实时数据洞察。了解 Hudi 的高级功能(如时间旅行、索引和自动文件管理)如何提高效率和可扩展性，从而彻底改变 Yuno 的数据管理策略。

当云计算架构师未能紧密围绕企业的核心商业目标构建其战略时，公司的整体效能将受到明显制约。为了打破这一局限，我们需要从纯粹的技术视角中抽离，融入更为务实的商业考量。

阿里云瑶池数据库宣布重磅升级，发布首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。

湖仓一体数据架构为AIGC提供了一个高效、灵活且安全的数据管理和处理平台，特别是在多模态数据推理和微调的应用场景中，其优势尤为明显。通过这一架构，企业能够更好地利用大数据和AI技术，推动业务创新和智能决策。

云计算是指一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的模式。

微服务是当前软件开发领域的技术热点。不过，随着云原生技术的推广以及大量微服务的落地，反微服务的声音越来越响亮。

海量实时数据仓库是一种能够处理大量数据，并且能够在极短的时间内完成数据的收集、存储、处理和分析的数据系统。

云服务器以其高性能、高可靠性、高安全性和可扩展性等特点在网站和应用托管、数据存储和共享、软件开发和测试、远程办公和协作、游戏和娱乐以及数据分析和机器学习等领域发挥着重要作用。

基础软件的发展周期比较长，只有在规模效应的前提下，才能全面催化应用的成熟。但随着以腾讯云数据库为代表的企业在技术创新、应用场景和生态层面的不断拓展，产业数智化升级正在启动“飞轮效应“。

由于云上用户较多，应用场景也更多元，单一数据库引擎很难满足所有用户需求。采用不同引擎承载不同的工作负载，并且让用户拥有一站式数据管理平台的使用体验，这是阿里云瑶池数据库产品一直打磨的方向。

RD-Agent不仅提高了研发效率，还利用智能化的决策和反馈机制，为未来的跨领域创新与知识迁移提供了无限可能，赋能R&D迈向全新高度。

随着企业智能化进程的加快，不仅底层的IT基础设施在发生变化，数据架构也在走开放、融合方向。其中，开源项目Apache Polaris，就是这一新趋势下的产物。

大数据是一个数字化企业发展到比较高级阶段的任务，对于数字化基础还不够强的传统企业或中小企业，还是应该以传统数据分析任务为中心开展数据方面工作。

在大模型项目研发过程中，数据划分是一项至关重要的工作。合理的数据划分策略可以帮助你更好地评估模型性能，同时避免模型的过拟合或欠拟合问题。

在湖仓一体架构中，元数据管理是确保数据一致性、可发现性和治理性的关键。统一元数据管理的实现主要包括元数据管理和对存储层以及计算层的功能的支持。‍‍‍‍‍‍‍‍

云原生应用保护平台(CNAPP)的提出从云原生应用安全保护角度，勾勒了一个体系化的安全平台建设思路，本文对这一趋势应用进行了详细的解读。

NGINX 团队宣布其官方开源开发仓库已从 Mercurial 迁移至 GitHub。这一举措标志着 NGINX 正式拥抱更加现代化的开源协作方式，并将进一步促进开发者社区的互动与贡献。

自主可控数据库要在金融行业大规模应用，必须要满足金融监管业务连续性指标相关要求，其中最重要的就是RTO和RPO的要求，自主可控数据库架构必须要具备“两地三中心”部署能力，以应对机房级灾难时数据不丢失并且能在短时间内对外恢复业务。

作为一种基于人工神经网络(ANN)的技术，深度学习能够从庞大的数据集中提取出高度精确的预测。这种能力使得深度学习在各个行业中得到了广泛应用，无论是自动驾驶、医疗诊断，还是金融预测，都离不开深度学习模型的支持。