ITPub博客

概要回顾以前写的项目，发现在规范的时候，还是可以做点骚操作的。假使以后还有新的项目用到了MySQL，那么肯定是要实践一番的。为了准备，创建测试数据表（建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci，感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置）：CREATE TABLE `student` (  `id` int(11)&nbsp

并发环境下，先操作数据库还是先操作缓存？

  负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用，可以将工作任务分摊到多个处理单元，从而提高并发处理能力，有利于提升中大型网站的性能。接下来小编就为大家介绍6种实现负载均衡技术的方式：1. http重定向协议实现负载均衡根据用户的http请求计算出一个真实的web服务器地址，并将该web服务器地址写入http重定向响应中返回给浏览器，由浏览器重新进行访问。该

 目录：什么是分布式架构？分布式架构的演进分布式服务面临的问题什么是分布式架构？分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统，它有两个典型特点：内聚性 ：每个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统透明性 ：每个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。也就是说，在分布式系统中，用户感觉不到数据是分布式的，不知道数据是否分割，有

（1）背景引入今天跟大家聊一个互联网大厂的Java面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？因为在面互联网大厂的时候，一定会问并发，问并发的时候一定会问到线程池，问到线程池一定会问构造线程池的一些参数的含义。然后，有一些面试官会就线程池的具体场景，问一些可能会遇到的问题。所以，在这里就可能有上述那样一个面试中的问题，算是Java面试里相对来说高阶一点的。我相信大家一定起码知道线程池是个什么东西

Java 中15种锁的介绍在读很多并发文章中，会提及各种各样锁如公平锁，乐观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类。介绍的内容如下：公平锁 / 非公平锁可重入锁 / 不可重入锁独享锁 / 共享锁互斥锁 / 读写锁乐观锁 / 悲观锁分段锁偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。公

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：   type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采

Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的web应用服务器，属于轻量级应用服务器，是开发和调试JSP程序的首选。由于Tomcat处理静态HTML的能力运不及Apache或者Nginx，所以Tomcat通常是作为一个Servlet和JSP容器，单独运行在后端。Nginx服务器能支持高达50000个并发连接数的响应，拥有强大的静态资源处理能力，运行稳定，并且内存、CPU等系统资源消耗非常低.通常情况下

一. 谈谈对redis的理解，它的应用场景。Redis是一个key-value存储系统，它支持存储的value类型包括string字符串、list链表、set集合、sorted Set有序集合和hash哈希等数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的，支持各种不同方式的排序。为了保证效率，Redis将数据都缓存在内存

一个成熟的大型网站架构并不是一开始就设计的非常完美，也不是一开始就具备高性能、高可用、安全性等特性，而是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐步完善演变过来的。在这个过程中，开发模式、技术架构等都会发生非常大的变化。而针对不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，比如像淘宝这类的网站，要解决的是海量商品搜索、下单、支付等问题；腾讯，要解决的是数亿级别用户的实时消息传输；百度所要解决的是海量数据的搜索。架构

一、缓存在系统中用来做什么？1. 少量数据存储，高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。2. 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群，实现了半自动化的数据分片，不过需要smart-client的支持。二、从不同的角度来详细介绍redis网络模型

架构以及我理解中架构的本质在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们 战略上 要重 视 它 ， 战术上又 要 藐 视 它 。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右， 假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右

一文弄懂“分布式锁”，一直以来你的选择依据正确吗？

百亿数据量下，掌握这些Redis技巧你大概就稳住了全场

关于RabbitMQ 出身：诞生于金融行业的消息队列 语言：Erlang 协议：AMQP（Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议） 关键词：内存队列，高可用

传统MySQL架构难以满足的现代应用程序需求包括：传统数据库的读/写速度对会话存储等用例不友好;引入新表或修改现有模式非常复杂，这也导致了添加新功能和应用程序会有困难;传统数据库会受到每秒可执行操作的数量和并发连接数的限制，所以在数据库实例增多的情况下，基础架构和维护成本也会增加。Redis和传统数据库结合会产生哪些化学反应呢?首先，如果应用程序的数据是存储在MySQL或其它关系型数据库中，那么R

 一、写在前面现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson

 Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件

别再问我分布式锁了，看这篇就够了。

什么是负载均衡（Load balancing）？