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我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程，但这个包有两个很大的局限性：1) 我们总是让subprocess运行外部的程序，而不是运行一个Python脚本内部编写的函数。2) 进程间只通过管道进行文本交流。以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务。(这样的比较实际是不公平的，因为subprocessing本身就是设计成为一个shell，而不是一个多进程管理包)&nb

在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池进程池 (Process Pool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。 “三个进程的进程池”  比如下面的程序:import mu

我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程，但这个包有两个很大的局限性：1) 我们总是让subprocess运行外部的程序，而不是运行一个Python脚本内部编写的函数。2) 进程间只通过管道进行文本交流。以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务。(这样的比较实际是不公平的，因为subprocessing本身就是设计成为一个shell，而不是一个多进程管理包)&nb

我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包m

我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包m

之前我的Python教程中有人留言，表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作。而我的想法是，掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰。不要被工具限制了自己的发展。今天，我在这里想要展示的，就是不使用框架，甚至不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口(我不是很明白套接字这个翻译，所以使用so

在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 import模块在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。1) 使用__name__当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个

Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是:print("Hello World!")在Python教程中，我们已经提到下面一些内置函数:基本数据类型 type()反过头来看看 dir() help() len()词典 len()文本文件

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as... 关闭文件我们会进行这样的操作：打开文件，读写，关闭文件。程序员经常会忘记关闭文件。上下文管理器可以在不需要文件的时候，自动关闭文件。下面我们看一下两段程序：

Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。 属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(object attribute)。对象的属性储存在

Python是我喜欢的语言，简洁，优美，容易使用。前两天，我很激昂的向朋友宣传Python的好处。听过之后，朋友问我：好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？我不是很确定：呃，似乎是一个电视剧的名字。朋友又问：那你说的Guido是美国人么？ (Guido von Rossum，Python的作者)我再次不是很确定：他从google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的 (

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。装饰器最早在Python 2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(cal

在循环对象和函数对象中，我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器，包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopIteration错误。 在for i in iterator结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用ite

语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。a = 1整数1为一个对象。而a是一个引用。利

写了将近两年的Python快速教程，终于大概成形。这一系列文章，包括Python基础、标准库、Django框架。前前后后的文章，包含了Python最重要的组成部分。这一内容的跨度远远超过我的预期，也超过了我看过的任何Python相关书籍。最初动笔的原因，除了要总结，还对很多Python书和教程觉得不满意，觉得太晦涩，又不够全面。现在，我比较确定，参考我在Linux、网络、算法方面的总结，读者可以在

Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，bo

最近研究了Python的两个GUI包，Tkinter和PyQT。这两个GUI包的底层分别是Tcl/Tk和QT。相比之下，我觉得PyQT使用起来更加方便，功能也相对丰富。这一篇用PyQT实现一个视频播放器，并借此来说明PyQT的基本用法。 视频播放器先把已经完成的代码放出来。代码基于Python 3.5：import timeimport sysfrom Py

到现在为止，我们都是在Java文件中直接定义类。这样的类出现在包(package)的级别上。Java允许类的嵌套定义。这里将讲解如何在一个类中嵌套定义另一个类。 嵌套内部类Java允许我们在类的内部定义一个类。如果这个类是没有static修饰符，那么这样一个嵌套在内部的类称为内部类(inner class)。内部类被认为是外部对象的一个成员。在定义内部类时，我们同样有访问权限控制(pub

Java中有一些对象被称为容器(container)。容器中可以包含多个对象，每个对象称为容器中的一个元素。容器是用对象封装的数据结构(data structure)。 充满梦想的容器不同的数据结构有不同的组织元素的方式，也可以有不同的操作。根据具体实施的不同，数据结构的操作效率也各有差别。Java中的容器也是这样。我们要选择适当的容器，以应对变化的需求。(关于数据结构更多的内容，可参考

多线程(multiple thread)是计算机实现多任务并行处理的一种方式。在单线程情况下，计算机中存在一个控制权，并按照顺序依次执行指令。单线程好像是一个只有一个队长指挥的小队，整个小队同一个时间只能执行一个任务。单线程 在多线程情境下，计算机中有多个控制权。多个控制权可以同时进行，每个控制权依次执行一系列的指令。多线程好像是一个小队中的成员同时执行不同的任务。可参考Linux多线程