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1-如何诊断公司经营情况
此系列主要是讲解从经营视角如何来观察公司情况，在公司的最高层如何通过数据观察公司经营情况，对每种维度的展示以及背后的思想。 1：如何诊断公司经营情况。 2：收入视角背后的原因。 3：成本视角背后的原因。 4：利润视角背后的原因。 5：质量视角背后的原因。
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5-dw_星型模型和雪花模型
星型模型：由一个事实表连接多个维度表，图形显示像星星一样，在维度表上存在一定的数据冗余，如下图：在上图中，我们的客户维表，对客户存储的省、市、县是有对数据一定的冗余，为了解决这个问题，设计出来的雪花模型。雪花模型：为了减少数据的冗余，在星型模型的基础上，对维度表增加了维度，以减少数据冗余。如下图：在上图中，我们对县、市、省在客户维表去掉，增加了行政维表，在客户维表中只存放了行政维表中的县信息，这样
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6-dw_元数据管理
元数据是帮助用户和技术人员对数据仓库里的数据理解，可以分为技术元数据和业务元数据。
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缓慢变化维程序
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4-dw_退化维
目前是一个数据爆炸时代，数据量增长很快，很多的一些维度表数据量大到足可以影响到你的报表展示，比如一些企业的客户维度表，产品维度表等
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3-dw_缓慢变化维
比如我们有这样的一个场景，A客户在4月份的时候归属于X部门，在5月的时候归属于Y部门，如果A客户的销售额需要体现归属部门的变化关系。此时就需要用到缓慢变化维了
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2-dw_事实表、维度表
此系列主要是讲数据仓库的实战。主要包括如下 1：数据仓库的概念、事实表、维度表、缓慢变化维，退化维。 2：星型模型设计、雪花模型设计。 3：数据仓库元数据治理。 4：实战经验
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1-dw_数据仓库
此系列主要是讲数据仓库的实战。主要包括如下 1：数据仓库的概念、事实表、维度表、缓慢变化维，退化维。 2：星型模型设计、雪花模型设计。 3：数据仓库元数据治理。 4：实战经验
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14-oracle_数据库开发过程
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13-oracle_数据库存储过程和包的开发
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12-oracle_分区
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11-oracle_索引
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10-oracle_表达式
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9-oracle_union和union all
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8-oracle_分析函数(二)
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7-oracle_分析函数(一)
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6-oracle_表关联
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5-oracle_创建表
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4-oracle_基本数据类型
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3-oracle_创建用户
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