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AI风向标第五期：OpenClaw：新范式

AI风向标第六期：Token技术沙龙

AI风向标第七期：团队协同，交付增效

Agent选型框架与全景图

理解为什么普通提示词越来越不够用，超级提示词为什么成为AI协作的新阶段。 掌握超级提示词的底层逻辑：从单次提问，升级为可复用的任务系统。 学会“四步法”：任务框架化、框架内容化、内容结构化、迭代优化。 了解AFP自动化提示词的实操路径，把个人经验转化为可复用的AI协作资产。

分享主题：从“看见”到“做到”：YOLO与 龙虾 如何构建目标检测AI智能体 主题大纲：本次直播围绕目标检测算法YOLO、大模型与龙虾智能体的融合落地展开。首先讲解YOLO系列核心架构及行业实践案例，接着解析大模型核心能力及与YOLO的融合策略，最后深入解析龙虾（Workbuddy）如何将YOLO的精准感知与大模型的认知决策相结合，封装成一个普通人也能轻松上手的“数字员工”，并现场演示如

1. 本地Token调度 - Token based的负载均衡 2. 本地和云端Token调度 - 波峰外挂, 低成本构建本地算力 3. 语义路由, 实现只摆渡模型能力，不摆渡私有知识和业务数据。

认知数字金融:依央行、金监总局要求，清晰定义 直面转型难点:破解转型不扎实带来的5大难点 锚定发展重点:依转型框架，梳理高质量发展重点 定制发展建议:结合银行现状，输出专属发展建议 实战工具赋能:覆盖监管要求，体系化拆解+数十案例

本次直播抛开SQL Server与 Azure 公有云的相关联动能力; 聚焦SQL Server2025自身核心能力升级，从实操角度为大家拆解新版本的重磅特性: 无论你是企业数据库管理员、数据开发工程师数据库架构师，还是负责企业数据平台的技术负责人，都能从本次直播中获取SQL Server最新版本的落地实操技巧、性能优化方法以及基于新版本的企业数据架构设计思路。

AI风向标第一期

AI风向标第三期

AI风向标第二期

AI风向标第一期

随着 VMware 部分版本支持服务终止及 VVF 等核心产品停售，使长期依赖该体系的医疗机构面临业务连续与安全合规的双重挑战。医疗系统高可用、高敏感的特性，让虚拟化平台的稳定与安全成为“生命线”，如何平稳过渡、构建自主可控的数字底座，已成为医院信息中心必须直面的关键课题。

分享主题：构建记忆基础设施面临的关键问题与研发挑战讲师介绍：李志宇 记忆张量(上海)科技有限公司CTO分享简介随着大模型从“单轮对话工具”迈向“长期智能体”，记忆能力正成为 AI 系统突破能力天花板的关键变量。然而，真正的记忆基础设施并非简单的检索或缓存，而是一个跨模型、系统、算法与数据全栈协同的问题:如何表征记忆、如何组织与存储、如何调度与更新如何与模型推理流深度耦合，仍缺乏系统化的工程与理论框

数据库跨平台架构 Linux平台数据库高可用方案数据库列存储加速分析 多模态数据库 数据库自动驾驶 对象存储备份还原 集中式和分布式数据库选型

AI for DB：定义与研究背景 AI for DB 的研究分类 为什么需要 AI for DB？ AI for DB 的核心应用 AI 模型如何嵌入运行中的数据库系统？

1、LangChain 基础介绍 2、大模型集成原理 3、关键技术组件 4、实施最佳实践

标量计算、向量计算、矢量计算、张量计算、SIMT、SIMD、……，你是否饱受“名词”之苦？ GPU、CPU谁是算力最强王者？ 算力，应该如何选择？ 数据库+GPU的想像空间？ RDMA能快多少？ 史上最简单分享，纯科普，听不懂算我输

AI大潮下数字化的出路? AI以及智能化的基础和演进规律 回归数字化的核心逻辑与演进过程 数字化与智能化的并行演进和交汇 穿越周期做好中台--智能化时代的“新基建”