分享主题：构建记忆基础设施面临的关键问题与研发挑战
讲师介绍：李志宇 记忆张量(上海)科技有限公司CTO
分享简介
随着大模型从“单轮对话工具”迈向“长期智能体”，记忆能力正成为 AI 系统突破能力天花板的关键变量。然而，真正的记忆基础设施并非简单的检索或缓存，而是一个跨模型、系统、算法与数据全栈协同的问题:如何表征记忆、如何组织与存储、如何调度与更新如何与模型推理流深度耦合，仍缺乏系统化的工程与理论框架。本次分享将围绕记忆基础设施建设所面临的核心挑战展开，包括记忆分层机制的设计、记忆干扰与稳定性的平衡、长期-短期记忆循环的工程化落地、PD分离等系统技术与记忆负载的耦合机制，以及在真实业务中如何实现可控、可演化、可审计的“AI记忆系统”。旨在为行业探索下一代智能体的基础设施提供思路与实践路径。
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