ITPub博客

AI风向标第五期：OpenClaw：新范式

AI风向标第六期：Token技术沙龙

AI风向标第七期：团队协同，交付增效

Agent选型框架与全景图

理解为什么普通提示词越来越不够用，超级提示词为什么成为AI协作的新阶段。 掌握超级提示词的底层逻辑：从单次提问，升级为可复用的任务系统。 学会“四步法”：任务框架化、框架内容化、内容结构化、迭代优化。 了解AFP自动化提示词的实操路径，把个人经验转化为可复用的AI协作资产。

分享主题：从“看见”到“做到”：YOLO与 龙虾 如何构建目标检测AI智能体 主题大纲：本次直播围绕目标检测算法YOLO、大模型与龙虾智能体的融合落地展开。首先讲解YOLO系列核心架构及行业实践案例，接着解析大模型核心能力及与YOLO的融合策略，最后深入解析龙虾（Workbuddy）如何将YOLO的精准感知与大模型的认知决策相结合，封装成一个普通人也能轻松上手的“数字员工”，并现场演示如

1. 本地Token调度 - Token based的负载均衡 2. 本地和云端Token调度 - 波峰外挂, 低成本构建本地算力 3. 语义路由, 实现只摆渡模型能力，不摆渡私有知识和业务数据。

认知数字金融:依央行、金监总局要求，清晰定义 直面转型难点:破解转型不扎实带来的5大难点 锚定发展重点:依转型框架，梳理高质量发展重点 定制发展建议:结合银行现状，输出专属发展建议 实战工具赋能:覆盖监管要求，体系化拆解+数十案例

本次直播抛开SQL Server与 Azure 公有云的相关联动能力; 聚焦SQL Server2025自身核心能力升级，从实操角度为大家拆解新版本的重磅特性: 无论你是企业数据库管理员、数据开发工程师数据库架构师，还是负责企业数据平台的技术负责人，都能从本次直播中获取SQL Server最新版本的落地实操技巧、性能优化方法以及基于新版本的企业数据架构设计思路。

AI风向标第一期

AI风向标第三期

AI风向标第二期

AI风向标第一期