实现数据驱动警务的关键，首先要有良好的数据基础，形成从感知、分析研判到应用的良好生态；其次，具备全新的公安大数据思维，要有一切业务数据化、一切数据业务化的全新理念，将数据、业务、技术、管理有机融合，充分发挥数据价值，贴近业务和实战。
1、系统自动识别预警
可以通过人脸识别、声音、信息、指纹等信息集合，对重点人员进行管控，将超过预值或者其他的一些违法犯罪行为，系统自动发送预警信息，对掌握突发事件警情具有很大帮助。
2、重点人员动态轨迹分析
人口流动大，资料信息繁多。系统可以根据重点人员进入车站、网吧、酒店等地方登记的信息以及“天眼”监测的信息，进行信息资源整合处理，分析重点人员动态轨迹信息。
3、多维度分析
结合公安现有大数据，对重点人员的基本信息以及动态轨迹信息进行多维度、多侧面分析，实行一对一、一对多、多对多的分析研判模式。
4、智慧大屏展示
结合所有信息，对重点人员分布情况通过智慧大屏予以展示，智慧大屏展示内容还有入市人员信息，通过智慧大屏可以直观的看到，面对突发情况可以直接指挥警务人员及时到达。
智慧公安情报研判系统具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。集中统一管理全市重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。
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