随着我国经济、技术、人文等社会多领域的飞速发展，城市人口、数字信息等高速增长，社会结构更为多样化，治安形势日趋复
杂。需要大力推进社会防控体系的建设，使用更为智能的科技和信息化手段提升社会防控效能，维护社会稳定和安全。
大数据警务实战平台的核心是融合物联网多种采集感知设备、互联网端信息、公安数字化应用信息等多方数据来源，契合各警种
业务的数据工程化治理；统一化、标准化、安全接入大数据平台。实现大数据的多维度规约治理、可信安全存储、智能研判分
析、自动预警预案、集约管理共享和应用等。
以公安部提出的“基础信息化、警务实战化、执法规范化、队伍正规化”的建设指导，结合警务应用的核心关键业务进行多维度
抽象化设计。以“情报、指挥、联动、派勤”四个方面的主线业务，以“人、车、物、事、境”为核心元数据的多维度全息感
知、智能化建模分析、自动化辅助预案等高度抽象设计实现。
主要实现互联网、物联网数据的业务大融合。通过多维度大数据的融合，完善人员全息档案、补全人员时空轨迹，实现融合检
索、全网碰撞、全息轨迹、场景预测、关系追踪、辅助预警等功能。
其一，通过深度学习、人工智能、物联网一体化融合等新技术智能化视频感知、终端探头数据采集实现；
其二，应用互联网爬虫技术，对互联网敏感数据进行采集研判，结合大数据信息挖掘、语意分析、神经网络等技术，实现社会舆
论研判分析、区域流言分析；
其三，运用警务现有各类报警数据资源、视频数据资源，融合多维度数据模型建设符合各警种业务的标准化数据仓库，支撑上层
智慧融合应用体系的建设。
运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动，以便集中报警、记录、分析、
处理。在加大网络边界防护、数据通信安全、病毒防护能力等外部网络安全建设的基础上，引入运维保障体系与操作监控机制以
发现并阻止错误及违规事件。
建立包括物理安全、网络安全、系统安全、应用程序安全、数据资源安全和安全认证。体系将利用现有的安全平台，从安全体系
和运行保障机制两个方面为系统提供安全保障。
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