公安大数据面向刑侦、情报、反恐、科信等部门用户，以视频图像结构化数据为基础，整合公安自身业务数据、社会数据资源，分析挖掘数据价值，以人、事、地、物、组织为五要素进行数据建模，实现数据整合、信息共享、数据研判于一体。
什么是“大数据”？不同领域、不同行业和不同专家的认识和理解不尽相同。“百度百科”，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、加微ruiec_liu洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
公安大数据重在挖掘。以需求为导向、以问题为导向、以应用为导向。数据大汇集工作仅仅是公安大数据工程中很小的一部分，公安大数据的重心应该着力在数据挖掘上，不断挖掘数据之间的关联性。基于大数据分析技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测，可以管理海量数据中隐藏的数据，对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理，并从中提取潜在的有价值的信息
公安大数据的实质就是大应用。我一直认为公安大数据不是炒大锅菜，大数据的分析是建立在熟悉警种业务、摸清某类人行动规律、掌握某类人活动特点的基础上的具有警种特质的分析。简单的信息组合查询在之前“八大库”时代能够起到很好的效果，但是在数据量骤增、数据时空变换的公安大数据时代下，没有大前台作支撑，会把基层民警淹没在公安大数据的海洋中。所以，必须在实战中不断完善大前台；必须在实战中允许前台警种个性化、数据本地化。通过全方面的体系架构，实现从数据汇聚、数据清洗、存储、计算，到数据的碰撞、分析、研判、挖掘，最后到业务应用，形成一体化的统一、高效、便捷的大数据平台。
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