1、执行计划是什么？

执行计划描述了SQL引擎为执行SQL语句进行的操作。每当必须分析与SQL语句相关的性能问题或仅仅质疑查询优化器的决定时，必须知道执行计划。

2、父子关系

执行计划是一个树形结构，它不仅阐述了SQL引擎的执行操作的顺序，也阐明了它们之间的关系。树的每一个结点都代表一个操作，比如，表访问、连接或排序。在各操作之间，存在你子关系。规则如下，

父有一个或多个子。
子只有一个父。
唯一没有父的操作是树的根。
子操作对父操作向右缩进。
父ID小于子ID，有多个父操作时，靠其最近的为父操作。

3、单独型操作

最多有一个孩子的操作定义为单独型操作。规则如下，

子操作在父操作前面执行
每个子操作只执行一次
每个子操作向父操作提供输出。

SQL> set line 200

set heading off

alter session set statistics_level=all;

select count(1) from ht.c_cons where cons_no=101600;

select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(null,null,'allstats last'));SQL> SQL>

Session altered.

SQL_ID 8t8mnhwp921ym, child number 1

-------------------------------------

select count(1) from ht.c_cons where cons_no=101600

Plan hash value: 1250298410

--------------------------------------------------------------------------------------------- --------- --------- --------- ---------

---------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT ??| ??????| 1 ?| ???| 1 ??|00:00:00.01 | 2 |

| 1 | SORT AGGREGATE ??| ??????| 1 ?| 1 ???| 1 ??|00:00:00.01 | 2 |

|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN? | SYS_C0011125 | 1? | 1 ???| 1 ??|00:00:00.01 | 2 |

--------------------------------------------------------------------------------------------- --------- --------- --------- ---------

4、非相关联合型操作

有多个相互独立孩子的操作定义为非相关联合型操作，操作类型如，

AND-EQUAL、BITMAP AND、BITMAP OR、BITMAP MINUS、CONCATENATION、CONNECT BY WITHOUT FILTERING、HASH JOIN、INTERSECTION、MERGE JOIN、MINUS、MULTI-TABLE INSERT、SQL MODEL、TEMP TABLE TRANSFORMATION 和UNION-ALL。规则如下，

子操作在父操作前面执行。
子操作按顺序执行，从ID最小的到ID最大的。在开始下一个子操作前，当前子操作必须全部完成。
每个子操作至多执行一次，并且与其它子操作相互独立。
每个子向其父操作提供输出

set line 200

set heading off

alter session set statistics_level=all;

select /*+ use_hash(c,a)*/c.org_name,sum(a.amt) from ht.c_cons c,ht.a_amt a

where c.cons_no=a.cons_no

and a.amt_ym='201701' and c.cons_name='wang1706'

group by c.org_name;

select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(null,null,'allstats last'));

Plan hash value: 1779151266

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------

| 0 | SELECT STATEMENT ?????| ???????| 1 | ??| 1 |00:00:00.02 | 250 | | | |

| 1 | HASH GROUP BY ??????| ???????| 1 | 1 | 1 |00:00:00.02 | 250 | 1126K| 1126K| 500K (0)|

|* 2 | HASH JOIN ????????| ??????? | 1 | 3 | 1 |00:00:00.02 | 250 | 1483K| 1483K| 591K (0)|

| 3 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | C_CONS ??? | 1 | 2 | 1 |00:00:00.01 | 3 | | | |

|* 4 | ?INDEX RANGE SCAN ????| IDX_CONS_NAME | 1 | 2 | 1 |00:00:00.01 | 2 | | | |

|* 5 | TABLE ACCESS FULL ????| A_AMT ??? | 1 | 10364 | 9998 |00:00:00.01 | 247 | | | |

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------

5、相关联合型

有多个子操作，其中一个子操作控制其它子操作执行定义为相关联合型操作。操作类型如，NESTED LOOPS、UPDATE、FILTER、CONNECT BY WITH FILTERING和BITMAP KEY ITERATION。

规则如下，

子操作在父操作前面执行。
最小ID的子操作控制其它子操作。
从最小ID的子操作开始，到最大ID的子操作结束。
只有一个子操作最多执行一次，其它子操作可能执行多次或不执行。
不是每个子操作都向父操作提供数据，有些子操作是用来应用约束。

set line 200

set heading off

alter session set statistics_level=all;

select /*+ use_nl(c,a) */c.org_name,sum(a.amt) from ht.c_cons c,ht.a_amt a

where c.cons_no=a.cons_no

and a.amt_ym='201701' and c.cons_name='wang1706'

group by c.org_name;

select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(null,null,'allstats last'));

Plan hash value: 722682717

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |00:00:00.01 | 11 | | | |

| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 11 | 1126K| 1126K| 513K (0)|

| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 3 | 1 |00:00:00.01 | 11 | | | |

| 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 12 | 6 |00:00:00.01 | 5 | | | |

| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| C_CONS | 1 | 2 | 1 |00:00:00.01 | 3 | | | |

|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_CONS_NAME | 1 | 2 | 1 |00:00:00.01 | 2 | | | |

|* 6 | INDEX RANGE SCAN | IDX_A_AMT_CONS_NO | 1 | 6 | 6 |00:00:00.01 | 2 | | | |

|* 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | A_AMT | 6 | 2 | 1 |00:00:00.01 | 6 | | | |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

6、如何读懂执行计划

1、从ID=0开始，移动光标查看是否存在同级操作。

2、所有操作无同级操作，类别为：单独型，从最大ID子操作开始执行。

3、如果存在同级操作，继续从小ID的子操作开始，查询同级操作，依次循环。

7、练习

请用画图法描述该SQL语句的执行顺序

select cons_name from ht.c_cons where cons_no=101600

union all

select cons_name from ht.c_cons where cons_no=101601

union all

select cons_name from ht.c_cons where cons_no=101602

union all

select cons_name from ht.c_cons where cons_no=101603;

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微课sql优化(11) 、如何查看执行计划

1、执行计划是什么？

2、父子关系

3、单独型操作

4、非相关联合型操作

5、相关联合型

6、如何读懂执行计划

7、练习

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