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在之前的章节中，讨论过了通过 分区+并行等方式来进行超大的表的切分，通过这种方式能够极大的提高数据的平均分布，但是不是最完美的。比如在数据量再提高几个层次，我们假设这个表目前有1T的大小。有10个分区，最大的分区有400G,那么如果我们想尽可能的平均的导出数据，使用并行就不一定能够那么奏效了。比方说我们要求每个dump文件控制在200M总有，那样的话400G的分区就需要800个并行才能完成，在实际

文档结构图：1  说明本blog介绍了各种asm数据文件和filesystem文件之间的转换方法，有的记录了过程，有的没有记录过程只记录了相关代码，大家若有兴趣可以自行测试。 本次测试的表空间、磁盘组和os文件关系如下，文档中不再说明：表空间名磁盘组filesystem文件testdg+DATA/orclasm/datafile//home/oracle/ 

XTTS迁移环境调研--源库、目标库硬件及软件清理 源库：  192.168.56.20 hostname:slient  rdbms:11.2.0.4  os:rhel 6.7目标库: 192.168.56.12 hostname:wang    rdbms:11.2.0.4  os:rhel 7.2--源库创建需要迁移的用户

 Oracle从10g引入ASM全新的文件管理系统。进入11g之后，ASM+RAC+DG成为标准MAA的配置结构。简单的说，ASM就是一种软件的实现的分布式存储结构，和传统的文件系统有一定差距。 在实践中，我们会遇到ASM与File System之间文件转储过程。同文件系统不同，ASM是不能够直接访问的。本篇介绍几种实现ASM...