数据挖掘
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数据挖掘中常犯的十一大错误
0. 缺乏数据（Lack Data）1. 太关注训练（Focus on Training）2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique）3. 提错了问题（Ask the Wrong Question）4. 只靠数据来说话（Listen (only) to the Data）5. 使用了未来的信息（Accept Leaks from the Future）6. 抛弃了不该忽略的案例（Discount Pesky Cases）7. 轻信...
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数据挖掘常见10大问题
Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析...
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客户流失预测
理论背景 客户流失分析或客户流失预测：通过离网调研和数据挖掘，捕捉客户离网前的特征，预测客户流失的概率。这对于优质客户的保护是十分重要和有效的分析手段。对于客户流失预测，从两个方面来看：一个是客户流失预警，一个是流失客户特征分析。 客户流失预警：定义统...
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当数据遇到挖掘
信息化的浪潮给全世界带来的翻天覆地的变化。当你使用信用卡刷卡消费的时候，刷卡交易的信息和购物情况已经进入了银行和商场的数据库；当你拿起手机拨打电话的时候，话单的信息已经进入了电信运营商的数据库；当你在医院挂号就医的时候，门诊和处方的信息已经进入了医院的数据库；当你使用公交卡乘车的时候，购买车票的信...
