聚簇表

一 聚簇表的定义

聚簇表可以将多个表捆绑在一起，它是一种数据结构，在这个结构中，聚簇将一个或多表都放到同一个块或段中。使得聚簇中的表在通过聚簇建关联查询时能够减少对块的频繁获取。簇其实就是一组表，是一组共享相同数据块的多个表组成。将经常一起使用的表组合在一起成簇可以提高处理效率。在一个簇中的表就叫做簇表。

二 聚簇表的适用范围

如果两个表经常按照某个列来做连接查询，则可以考虑将这两个表相关的行按照这个连接列聚簇到一个簇中。簇提供一种可选的存储表的数据的方法,一个簇是由共享相同数据块的一组表组成的,因为这些表共享公共的列并且经常一起被使用,所以将这些表组合在一起。

比如：

select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

把EMP表和DEPT表的数据聚集在少量的BLOCK里，减少系统IO，提供查询效率。emp和dept表共享deptno列,当将emp和dept表组成簇,Oracle物理将emp和dept表中有关每个部门的所有行存储到相同的数据块。

OLTP 类的系统用的少。

数据仓库类的可能会使用。

对于经常单独使用的表来说,不应该使用簇。

三 聚簇表的优点

因为簇将不同表的相关的行一起存储到相同的数据块,所以合理使用簇的优势：

1)两表连接时磁盘I/O减少

2)连接查询时间减少

3)簇值相同的只存储一次

四 聚簇表的分类

单表聚簇：按照某表里的一个字段来集中存储值相同的行在一个数据库块上，这样按照这个字段来扫描数据时，会显著降低i/0;

多表聚簇：例如把经常一起访问的两张表的信息集中存储在一个数据块上，这样，显著提高两表连接的效率，显著降低i/0。

虽然，有这些好处，但是应用开发过程中，很少使用这两种存储结构。

如果加载数据后，不存在对聚簇键修改的情况，可适当使用，否则，严重降低DML 的效率。

五 创建簇

建立顺序是：簇→簇表→簇索引→加载数据

1 创建簇

SQL> create cluster emp_dept_cluster

2 (deptno number(2))

3 size 1024;

Cluster created.

2 创建簇索引

SQL> create index emp_dept_cluster_idx on cluster emp_dept_cluster;

Index created.

SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','DEPT','SCOTT') from dual;

SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','EMP','SCOTT') from dual;

3 创建簇表

-- Create table

SQL>

create table DEPT

(

DEPTNO NUMBER(2) not null,

DNAME VARCHAR2(14),

LOC VARCHAR2(13)

)

cluster emp_dept_cluster(deptno)

;

-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints

SQL>

alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO);

-- Create table

SQL>

create table EMP

(

EMPNO NUMBER(4) not null,

ENAME VARCHAR2(10),

JOB VARCHAR2(9),

MGR NUMBER(4),

HIREDATE DATE,

SAL NUMBER(7,2),

COMM NUMBER(7,2),

DEPTNO NUMBER(2)

)

cluster emp_dept_cluster(deptno)

;

-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints

SQL> alter table EMP add constraint PK_EMP primary key (EMPNO);

SQL> alter table EMP add constraint FK_DEPTNO foreign key (DEPTNO) references DEPT (DEPTNO);

SQL> col cluster_name for a20

SQL> col table_name for a15

SQL> select cluster_name,table_name from user_tables where cluster_name like 'EMP%';

CLUSTER_NAME TABLE_NAME

-------------------- ---------------

EMP_DEPT_CLUSTER DEPT

EMP_DEPT_CLUSTER EMP

4 加载数据

加载的方式不同，数据分布也不同。

为了实验更加直观增加一个列char（1000）

SQL> alter table emp add data char(1000);

Table altered.

SQL> begin

2 for x in (select * from scott.dept)

3 loop

4 insert into dept

5 values(x.deptno,x.dname,x.loc);

6 insert into emp

7 select emp.*,'x' from scott.emp where deptno=x.deptno;

8 end loop;

9 end;

10 /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select dept_blk, emp_blk,

case when dept_blk <> emp_blk then '*' end flag,

deptno

from (

select dbms_rowid.rowid_block_number(dept.rowid) dept_blk,

dbms_rowid.rowid_block_number(emp.rowid) emp_blk,

dept.deptno

from emp, dept

where emp.deptno = dept.deptno

)

order by deptno;

DEPT_BLK EMP_BLK FL DEPTNO

---------- ---------- -- ----------

85505 85505 10

85505 85506 * 20

85505 85505 20

85506 85507 * 30

85506 85506 30

DEPT_BLK EMP_BLK FL DEPTNO

---------- ---------- -- ----------

85506 85506 30

14 rows selected.

5 卸载数据

SQL> truncate cluster emp_dept_cluster;

Cluster truncated.

SQL> alter table emp enable constraint emp fk_deptno;

alter table emp enable constraint emp fk_deptno

*

ERROR at line 1:

ORA-00933: SQL command not properly ended

SQL> alter table emp enable constraint fk_deptno;

Table altered.

SQL> select count(*) from dept;

COUNT(*)

----------

0

SQL> select count(*) from emp;

COUNT(*)

----------

0

来自： http://blog.chinaunix.net/uid-20478213-id-1942124.html

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