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图表推荐：甘特图与框架图，大数据流向地图重磅来袭！
帆软图表（新特性）最新版本的图表插件新增了甘特图与框架图两种图表类型，大大方便了生产管理所需，同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图，其通常用来表示项目进展随着时间进度的变化。甘特图被广泛的应用在各行业的项目管理中，因此帆软在最新的图表插件中，新增了该图表类型，以...
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Gartner2017年BI研究计划曝光，来看看他研究的都是啥？
文 | 水手哥本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地 近日，Gartner发布了《Analytics and Business Intelligence Modernization Primer for 2017》报告，详细阐释了Gartner2017年BI和数据分析领域的研究方向。为实现快速和可靠的业务决策，企业需要有效的分析...
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关于BI商业智能的“8大问”｜一文读懂大数据BI
这里不再阐述商业智能的概念了，关于BI，就从过往的了解，搜索以及知乎的一些问答，大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系，BI的一些技术问题，以及BI行业和个人职业前景的发展。这里归纳成8个问题点，每个问题都做了精心的解答，希望能给大家带来帮助。问题1：商业智能BI和大数据是什么关系，如何选择？BI(Bus...
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盘点国内外那些有野心的BI公司
在当前BI商业智能市场打开并被广泛应用的背景下，国内外涌现出一大批优秀的BI产品。当然好的BI产品一定离不开好的BI公司，在最新发布的Gartner 2017 年《商业智能和分析平台魔力象限》报告中，Tableau、Microsoft、Qlik这三家BI厂商被评为行业的“领先者”。IT巨头Oracle、IBM凭借云数据分析技术也在此次上榜。此次报告上线的都是国外厂商，国内的BI应用情况略有不同。象限之外，国内BI界也存在一些依托于国内企业数据分析需求的厂商。Gartner也在报告中指出，不建议技术用户选择评分最高的供应商，此次评级更多的是在与产品和技术本身，软件选型还要考虑项目实施、技术服务等软性指标。接下来就让我们一同看看国内外这些 “有野心”的BI公司。
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框架梳理｜企业大数据管理之道
大数据管理——企业转型升级与竞争力重塑之道》一书,从大数据驱动决策、大数据优化管理、大数据智慧营销、大数据发现创新、大数据推动转型、大数据保障安全六个维度全面分析了大数据对传统企业的应用价值,提供可借鉴的案例和深度有格局的思考。本文主要讲述的就是对于这本书的个人看法。
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WebService程序数据集之WSDL取数
在通用的webservice集合中，在集合中使用wsdl取数的方式获取数据，并将数据转换为程序数据集，那么怎样通过wsdl取数并转换为程序数据集呢？
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中国市场主流商业智能工具的对比
从2013年开始做单位的数据决策分析系统以来，接触了很多国内外的商业智能工具，向领导整理汇报了不少工具对比的报告，这里我再汇总并分享一下。
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大数据慎行，数据管理要落实到KPI
近年来，“大数据”一词被IT和互联网行业广泛提及，但真正落到实处的案例没有多少，大数据量支撑、数据挖掘技术、非结构化数据是阻碍的主要原因。大多数企业的信息化并没有达到到成熟水平，关于数据实践的热点依旧集中在数据管理和可视化方面。
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构建企业大数据生态的关键在于 , 打通内部数据!
一个企业要想保持长远的发展，在市场中成为一个强有力的生命个体，必然要注重企业组织之间的协调、合作关系，与环境协同进化，也就是所谓的企业生态系统。而企业信息化或数据化作为管理的重要支撑，是这生态系统中的关键一环。
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4大案例分析金融机构如何“驾驭”大数据
就“大数据+金融”思维利用而言，国外金融机构有着十足丰富的体现，已经将大数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面的尝试。
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“工业4.0”下的可视化工厂建设方案
在我国的制造业，工业4.0带来的收益主要体现在生产效率提升上。而生产效率受企业管理、制造、流程、创新等多因素的影响。如何将这些环节以数据量化、呈现成了很多企业争先探讨的主题。
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深度剖析 | 基于大数据架构的BI应用
说起互联网、电商的数据分析，更多的是谈应用案例，如何去实践数据化管理运营。而这里，我们要从技术角度分享关于数据的技术架构干货，如何应用BI。
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一个500强公司的数据化运营管理实践
企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理，当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业，在如今这个大数据浪潮下，对于未来的信息化有何建设性的想法呢？这里分享某医药集团的数据化管理实践。
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基于SAP的中国式数据分析浅谈
大数据时代，虽然多数企业数据的应用并不能称得上是“大数据”，但也证实了数据应用的重要性和影响力。确实，数据作为企业发展的信息沉淀，已成为企业的重要资产，如何有效利用数据是每个企业必须面临的课题。
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数据化运营—企业持续增长的秘密
随着社会经济的发展，特别是互联网的发展，企业的数据呈现几何级的增长，大数据在过去的几年里一直是一个非常非常火的概念，并且一直在持续。但与此同时，企业对于数据的理解和应用却大相径庭。有一部分企业通过数据分析和挖掘能够降低企业成本，提升业绩，但也有一些企业对于数据的分析和应用停留在较浅层次。所以，数据分析价值的体现关键在于如何应用。
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数据统一管理--企业决策分析之刚需
一个企业往往具有多个信息系统，系统间相互独立，这就容易造成“信息孤岛”的问题:难以将多个系统的数据汇集，通过数据分析来全面了解公司的运营状况。尤其是对经营跨度大、环节多的公司更是深有体会。
