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随着货拉拉技术团队不断扩展、技术框架上从PHP迁移到Java、核心业务交易由1.0演进到2.0。由于项目的持续更新，业务逻辑愈加复杂，代码频繁变更，技术团队对工程标准和规范的诉求也就愈来愈强烈。

本文将分享 B 站数据质量保障体系的建设和实践。文章将关注数仓和建模的相关方法论，讲解 B 站数仓平台团队在数仓建设和建模过程中所做的工作，并分享质量保障方面取得的成果。

Elasticsearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎，其每个字段均可被索引，且能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理TB级的数据，其可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。

随着云计算的发展，以容器和微服务为代表的云原生技术，逐步在企业中广泛使用，其中Docker和Kubernetes （k8s）是企业容器运行时和容器编排的首要选择。但在容器应用和K8S使用过程中，伴随云原生技术也逐步产生一系列新的安全问题，如何保障业务的容器安全，使得安全能力内嵌到云原生中已成为各企业关注的焦点。本文结合货拉拉在业务逐步迁移容器化过程中，分享信息安全部在容器安全的落地实践经验，以供参考。

众所周知，假期出行，热情高涨，需求增多也使得稳定性保障压力大。当各个服务流量激增时，资源负载压力将会显著提升。微观上，单台物理机的 CPU 利用率会大幅提升，单机上各个容器之间的争抢会增加，性能受到影响。宏观上，整个弹性云的热点机器会增加，可供调度的资源会降低，容器调度和扩容的失败率会上升。

在风起云涌的“百模大战”时代，我们常常惊叹于AI技术的迅速发展，以及它对各行各业产生的深远影响。然而，有没有想过将武侠世界与AI技术结合在一起呢？这似乎是一个有趣的创意，你会发现其中蕴含着丰富的想象力和可能性。

火山引擎智能拥塞控制算法 VICC（Volcano Intelligent Congestion Control）是一种自适应的拥塞控制算法，旨在解决全球不同网络环境下，不同音视频应用对带宽利用率和延时的差异化要求。它结合了传统拥塞控制算法（如 GCC 和 BBR）的优点，并且能够根据不同的网络条件、业务偏好和码率特征进行自适应调整，包括自适应拥塞响应速。

在企业客服场景中，客服发送一条消息的背后，需要考虑网络通信、前端展示、后端存储以及安全性等多个方面的技术支持，单从前端层面来说，就需要考虑到消息的显示、状态更新、稳定传输以及极限操作消息不卡顿等场景。本文将探秘客服发送一条消息背后的技术和思考，帮助大家了解如何在IM聊天场景中提供高效、安全、可靠和良好的用户体验。

转过头来，本人之前也对设计原则、模式等进行过学习，但是主要是走心，谈了一下自己的感受。要想获得内心的宁静，感觉还是要参考书中的逻辑，和日常工作中的一些理解进行连接。于是乎，基于这些原则和部分模式简单谈一下。

上篇文章详细介绍了弹性云混部的落地历程，弹性云是滴滴内部提供给网约车等核心服务的容器平台，其基于 k8s 实现了对海量 node 的管理和 pod 的调度。本文重点介绍弹性云的调度能力，分为以下部分

中国电信股份有限公司北京研究院的 AI 研发中心承担集团和研究院双重项目研发，重点围绕网络运营领域研发网络 AI 算法能力。本文将分享 AI 研发中心在电信网络运营场景下的事件知识图谱构建工作。

当用户在浏览B站时，首页所呈现的视频内容以卡片形式依序展示，这些视频卡片的封面大多数是与视频相关的静态图像。在制作视频时，up 主通常会选取视频中的某一帧并加上较为醒目的文案来制作封面；而电影和记录片则倾向于选择具有代表性的精彩帧画面作为封面展示。这种策略通过简洁、直观的封面设计，让用户在页面浏览的时候能迅速捕捉到视频的主题。

日前，IDC发布了最新的《中国半年度液冷服务器市场（2023上半年）跟踪》报告。数据显示，中国液冷服务器市场在2023年仍将保持快速增长。2023上半年中国液冷服务器市场规模达到6.6亿美元，同比增长283.3%，预计2023年全年将达到15.1亿美元。IDC预计，2022-2027年，中国液冷服务器市场年复合增长率将达到54.7%，2027年市场规模将达到89亿美元。

在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。通过高度结构化的商品信息，平台能够运用数据分析和算法，更精准地推荐合适商品给目标用户群，更加高效地为买卖家用户创造价值，从而提升交易效率和客户满意度。本文介绍了门票活动商品结构的演进和过程中的技术挑战。

数据中心在现代社会扮演着至关重要的角色，它们是数字化时代的神经中枢，支持着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展。在传统的数据中心中，冷空气通过充斥着计算、网络和存储系统的机架被加热后，通过冷却设施捕获并排出。

传统客服领域，具有大量依赖人工，数据密集等特点。面对大量的用户提问，人工客服需要根据用户的问题，从大量数据中找出与用户问题相关的数据，再组织语言进行回答。响应时间受限于人工客服的工作经验和业务场景的复杂程度，耗时较长时会严重影响用户的购物体验。

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。中国银行的信息科技体系担负着商业银行软件系统与应用的开发、测试、维护管理和实施工作。在数字化转型，实施DevOps是推动业务、技术的敏捷、高质量发展是中国银行信息科技体系的工作重点之一。

先说明下什么叫“全量在播”，指的是直播范围内，当前所有在线主播的信息，尤其是主播的房间id和uid，对于很多上游业务来说，是必要的数据，是业务逻辑的数据基础。直播之前虽然有一套这样的系统，但是从目前运行状态看并不能面向更高体量业务支撑，而且线上也因为这种过时的在播架构工作异常发生过几次线上事故。

随着货拉拉微服务架构、容器化技术广泛使用，软件架构的复杂度在不断提升，由服务之间的依赖所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的依赖网中，任何一环出现非预期或者异常的变化，都可能对其他服务造成非常大的影响。

如果你正在负责一个超大复杂型平台（比如电商、支付、物流）的架构师，且面临各种技术负债（比如架构复杂性、团队协同复杂性），同时业务又面临从平台服务，到场景化创新的转型。那么这篇文章也许对你有收获。