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携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计的订单存储系统，已经是携程在疫情后恢复业务的必然诉求。

滴滴开始做自动驾驶可以追溯到2016年。4年来，整个行业经历过大众的狂欢与围观，也经历过资本的追捧与冷静。由于今天的技术还处于比较早期，自动驾驶作为“还没有被真正做成“的事情，外界对技术长期主义的不解与质疑也客观存在。本文将从自动驾驶基础架构面临的挑战出发，客观聊聊在技术演进过程中，这个方向上的一些矛盾权衡以及背后思考。

随着人工智能技术的发展，爱奇艺内部越来越多的服务使用深度学习模型和技术来驱动，为我们的用户提供更加智能和便捷的在线视频观看体验。其中在线类的服务，通常单个容器实例需要独占一个 GPU，以实现在毫秒/秒级延时内完成例如视频、图片、语音、文本的深度学习模型推理请。

本文从研发规范层面、应用服务层面、存储层面、产品层面、运维部署层面、异常应急层面这六大层面去剖析一个高可用的系统需要有哪些关键的设计和考虑。

在全球化战略的背景下，Trip.com作为一个面向国际市场的全球OTA平台，正努力推进国际化战略部署。Trip.com火车票正在积极投入资源和技术力量来拓展海外业务，通过将应用、数据部署新加坡、法兰克福等中心，从而给全球用户带来更好的购票体验和减少数据合规带来的风险。

Music XR Maker 源于天琴实验室，天琴实验室是腾讯音乐首个音视频实验室，致力于通过 AI 科技提升音娱视听体验，也是腾讯音乐的首个音视频技术研发中心。天琴实验室在视频、视觉方面主要做的事情包括两方面，一方面是 Music XR Maker 以及图像渲染技术，另一方面是视频相关，比如视频理解、音乐视频化、视频质量提升等。

边缘计算如何满足市场应用需求的快速变化？如何融合创新技术提升行业用户的竞争力？如何打破资源壁垒满足多样化算力需求？近日，浪潮信息举办边缘计算大会，围绕边缘计算技术与生态，汇聚业内知名专家学者、行业技术生态领域企业高层，共话边缘计算未来发展趋势。

本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。文章第一部分介绍了软件系统风险与变更；第二部分介绍了代码变更风险可视化系统的能力建设；第三部分介绍了整个系统在美团内部实践落地的情况；最后是对未来的规划和展望。希望对大家能有所帮助或启发。

随着公司内容生态的蓬勃发展，内容产出方和流量提供方最关注的“收益结算”的工作，也就成为重中之重。本文基于内容分润结算业务为入口，介绍了实现过程中的重难点，比如千万级和百万级数据量下的技术选型和最终实现，满足了业务需求的同时，最终实现了高效，准确的资金结算，文章旨在抛砖引玉，希望能给读者带来思考和帮助。

本文将分享「百度沧海·存储」的磁带库存储架构的设计与实践，内容涵盖了从存储系统的简介、设计思想，到 ARIES 架构设计、业务实践案例等内容，希望相关领域的读者能够从中获得一些启发和灵感。主要内容包括以下几大部分：

滴滴的时序曲线量从 2017 年 到 2023 年增长了几十倍。整个过程中我们不断地调整和改进以应对这样的增长。例如时序数据库的选型从最初的 InfluxDB，到 RRDtool，又开发了内存 TSDB 分担查询压力，再到 2020 年开始使用 VictoriaMetrics。载体也从全公司最高配的物理机型到现在的全容器部署。其中经历了很多的思考和取舍，下文将按时间顺序，为大家讲述这一系列的故事。

房间系统是直播业务的“基石”，开播和看播两大体系都是围绕房间场景展开。房间系统架构也经历一系列的升级和挑战，从房间读多活、混沌流量治理、热点发现、多级缓存等，支撑了S11破千万PCU的流量洪峰冲击。

据中国通信标准化协会测算，2022年中国数据库市场规模为403.6亿元人民币，2027年将达1286亿元，年复合增长率近26.1%。那么，在国产化、云化、数据库多元化的当下，如何为数据库的运行和管理打造新一代的基础设施？如何响应严苛的数据库平台要求？沃趣科技给出了答案。

2021年11月，有着BI鼻祖之称的Tableau宣布退出中国市场，停止在中国大陆的直接经营活动。而这个消息也引发了Tableau的国产化替代潮流。本文以有数BI为例，介绍了某公司替换Tableau的过程。

“数据湖”作为近年来数据领域广泛热议的概念，其技术层面也受到了业界的广泛关注。我们的团队对相关数据湖的理论和实践进行了深入研究，我们认为，数据湖不仅是一种治理数据的全新视角，更是一种集成和处理数据的极具前景的技术。

爱奇艺大数据实时应用包括实时广告系统、实时推荐和搜索、实时热度，以及实时风控。下方右图是应用搜索界面，搜索推荐基于用户及其他个性化信息实时计算生成。

在本期《神机与妙算》栏目中，我们有幸邀请到了戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部资深总监席与琛，英特尔中国可持续发展项目负责人彭振飞和世纪互联基础设施运维部总监杨磊，三位专家围绕《算力降碳，绿色赋能》这一话题展开了深入探讨。

随着数据重要性的凸显，数据量的增加，对数据存储以及数据管理带来了更高的要求以及更新的挑战。为了应对新的应用环境以及市场需求，希捷科技以突破、创新、环保、可靠和海量为准绳，一直在致力于为满足新的数据扩张需求定制行业优秀的数据存储和管理解决方案。

本文介绍了滴滴为什么要开发数据湖存储的原因，解决方案思路、核心几个技术设计以及简单应用。整个存储已接入上百PB在线实时业务，其中 OrangeFS 产品，已成功应用于网约车日志、机器学习、金融、效能、服务发现、大数据等场景，总容量已超过十几PB。

在国家政策导向、地方产业基础等因素的指引下，全国各地都在围绕地方定位制定数据中心详细规划，并在税收优惠、用地审批、电费补贴和人才落户等方面出台了明确的落地政策，以吸引数据中心经营者和投资者。