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随着人工智能技术的快速发展，B站已经有非常多的AI算法可以用来助力多媒体业务，诸如超分辨率、人脸增强、视频插帧、窄带高清等等。如今，以扩散模型（Stable Diffusion）和大语言模型（LLM）掀起的生成式AI浪潮又给多媒体业务带来了更多技术可能。相对于各类AI算法模型的研发，模型推理与视频处理框架在多媒体业务部署中的重要性更为凸显，是工程化”基座“的存在。

近日，Dell PowerFlex迎来了又一次更新升级，新版本PowerFlex 4.5将更新重点放在了效率提升方面，那么，PowerFlex 4.5带来了哪些增强的能力呢？下面为您逐一解读。

本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新，在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。

本文结合这三年作者在钉钉见到的应用架构，以及一些业界的实践分享，整理出一篇关于应用读写扩散设计的维基。应用程序员常常自嘲 "CRUD Boy"。也确实， 在应用开发的过程中，主要是在和各式各样的存储打交道，比如 MySQL, Tair, Odps 或者搜索引擎等等，应用主要时间都是在执行各种各样的 "SQL"， 而不是在运行业务逻辑。

本文大致按照时间顺序，介绍序列推荐模型的发展历程。首先，本文介绍非深度学习方法用于序列推荐的尝试。然后，本文介绍Transformer诞生之前的基于深度学习方法的序列推荐模型，随后介绍基于Transformer架构和其变种的序列推荐模型，最后介绍近期将对比学习用于序列推荐的尝试。

PGClowcode平台是携程市场内容PGC团队搭建的主要用于后台页面开发的低代码平台，第一版于23年3月上线，截至10月平台已经拥有100+用户，在平台上开发了130+个应用和180+个页面。本文将主要介绍团队采用低代码平台的背景、方案调研、落地过程中遇到的问题以及解决方案，同时也大致介绍了该低代码平台提供的能力。

在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景，极大的推动了存储加速这个领域的发展，目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是面对计算和客户场景的多样性，还没有一个业界标准的存储加速实践，很多用户在做选型的时候也面临着诸多困惑。

随着抖音内容生态的不断丰富，越来越多的大型赛事在抖音平台进行直播，世界杯/春晚/亚运会等各项赛事节目引来大量用户观看。卡塔尔世界杯期间，抖音提供的稳定高质直播画面为观众带来了完美的观赛体验，决赛的 PCU 高达 3700W+。

一年前的《彩虹桥架构演进之路》侧重探讨了稳定性和功能性两个方向。在过去一年中，尽管业务需求不断增长且流量激增了数倍，彩虹桥仍保持着零故障的一个状态，算是不错的阶段性成果。而这次的架构演进，主要分享一下近期针对性能层面做的一些架构调整和优化。其中最大的调整就是 Proxy-DB 层的线程模式从 BIO 改造成了性能更好的 NIO。下面会详细介绍一下具体的改造细节以及做了哪些优化。

随着房产业务高速发展，系统复杂度越来越高，作为测试同学，我们经常遇到如下问题：1. 房源存在多维度不同的业务数据，业务的整个链路比较长，缺少系统的排查工具，这就会导致问题排查成本高；2. 另一方面，业务交互服务较多，数据依赖较强，这就会导致数据构造场景频繁，且耗时较多。

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回。

本文将分享在智能手机这一制造行业下，OPPO Andes智能云团队所采用的智能增长算法的核心架构，以及相关的应用场景。

2020年，机器上线需要在八个服务间反复横跳，而且全程手动操作。伴随滴滴业务规模上云，弹性云新增大量物理机，上线操作至少有百次，这时暴露了一个问题：如果按这个速度上线机器，需要大量人力投入到上机器中。因此，弹性云急需一个平台来管理宿主的上下线。

本文分析「复用性」这一概念背后的风险及成因，借助笔者在业务安全和基础安全的经验，提出了一个在软件研发流程中，管理「复用性成本风险」的风险管理模型，希望能为读者在后续的技术决策和软件研发流程提供些许帮助。

本文为搜索展现层相关技术，主线会先通过介绍搜索阿拉丁的产品形态，让读者初步了解什么是阿拉丁，及相关展现概念。之后会聚焦场景化产品，场景化是搜索构建沉浸式完美体验（重新组合整页阿拉丁和自然结果）的方案之一，相关检索技术繁多，不能完全覆盖到，本文主要介绍下背后的开发框架支撑 tanGo，会详细介绍下建设过程中的思考、遇到的问题及对应的解决方案。希望读者读完本文，有所收获。

IT168策划了《液冷服务器选型指南》。本期，我们有幸采访到了浪潮信息数据中心产品部副总经理李金波，跟李老师一起畅聊了关于液冷的趋势、挑战、机遇、生态、标准、技术和产品等多个方向，分享浪潮信息对于液冷的判断与布局。

货运行业的发展日新月异，双边市场性是货运行业的重要特征。在这个市场中，货主和司机通过平台进行连接，实现需求与供应的匹配。然而，这种模式也带来了一系列的实验挑战，如交易、价格、营销和产品场景中的问题。本文将通过详细阐述这些挑战，以及针对这些挑战提出的技术方案，为读者深入理解货运双边市场实验的复杂性和解决之道提供指引。

AI基础软件作为大型AI模型的底座，承载着顶层大模型的建设，也是大模型应用落地的关键。为了更好地支持大模型的训练和演进，设计与开发基础软件便显得尤为重要。本文分享了九章云极DataCanvas如何自主构建大 + 小模型的经验与心得。

本文主要介绍了智能问答技术在百度搜索中的应用。包括机器问答的发展历程、生成式问答、百度搜索智能问答应用。

液冷技术在服务器领域的应用正在取得持续的发展和进步，为数据中心行业带来了更多的机遇和优势。本文为《液冷服务器选型指南》系列选题文章之一，笔者希望通过一些热点事件和液冷技术的误区，让更多人对液冷技术和产品有正确的理解。