之前的Types of Data in the Enterprise文章里说道过，粗略的分，数据可以分为两类数据：主数据和事务型数据。
对于一定量级的企业，主数据往往是散落在多个不同的系统中，比如组织架构信息在人力资源系统中有，在采购系统里也有一套，这样同一类型的数据在不同系统就引起很多问题:
维护成本高，各系统需单独维护。比如集团收购了一家新的成员公司，在人力资源系统要增加这个新成员公司；另外，在其他ERP系统也要增加；
数据很可能是不一致的；还是上边的例子，人力资源系统操作员往往和采购系统的操作员不是一个人（隶属于不同部门）,那么势必可能会造成数据的不一致，甚至有可能是错误；
主数据管理的好处
主数据管理系统建设，对于识别的主数据发展趋势仍然是要从共存模式转化到集中模式，只有到了集中模式才能够更好的实现主数据的申请，创建，变更，发布等各种流程的统一管理，保证数据源头的唯一性，从根本上解决数据不一致的问题。而对于一个主数据管理系统，我们也应该认识到其核心功能仍然应该围绕主数据展开，即主数据的全生命周期管理，主数据的申请和创建流程，主数据变更流程主数据的发布流程，废弃流程的全过程的管理。
主数据管理的四要素
从IBM的资料和Oracle的MDM资料，两家公司对MDM的功能都有相同的认识，都认同MDM必须的四个核心要素：汇集、监管、清洗、共享
清洗：包括标准化、解析、匹配&去重、补充、验证
SOA和MDM
SOA，面向服务的体系架构(Service-Oriented Architecture)，它把各个系统中的功能拆分成可服用的服务(Service)，这些抽离出来的Service可供其他异构系统直接调用，SOA的终极理想是想让所有的异构系统运转的像一个系统。
SOA强调重用(Reuse)， 但是相对于传统的代码重用，对象重用，和部件重用，SOA的重用粒度更粗。SOA的重用在于业务级的应用，即服务的重用。SOA是业务级的重用，那么数据层面的重用是通过MDM实现的。
建立MDM之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。所以MDM也是是实现 SOA 的体系架构拼图中的重要的一块。
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