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distinct剔除重复行，而不是按重复分组级别剔除；而group_id是按重复分组级别剔除。在扩展分组中，使用distinct有时结果可能不对，而group_id是oracle专门用来剔除重复分组结果的。SQL> with t as 2 (select 1 s, 'a' name 3 from dual 4 union all 5 select 1 s, null name 6 from dual 7 union all 8 select 2 s, null name 9 from dual 10 union all 11 select 1 s, 'a' name from dual) 12 select s, name, count(1), grouping(name), group_id() 13 from t 14 group by rollup(

sequence会产生一系列连续的不重复数字，但是这个序列很容易断号，尤其在有cache时，如果应用要求一定不能断号，那就不能使用sequence了。建一序列zhaoss_test_seq：SQL> create sequence zhaoss_test_seq 2 minvalue 1 3 maxvalue 100 4 start with 1 5 increment by 1 6 cache 20 7 order; Sequence created注意：刚刚创建的序列需要先用nextval来获取第一个初始值，否则会报如下错误：SQL> select zhaoss_test_seq.currval from dual; select zhaoss_test_seq.currval from dual ORA-08002: 序列 ZHAOSS_TEST_SEQ.CU

Oracle内置分析函数： 序号 函数类型 函数名称 函数简介 1 常规统计函数 MAX 查找组中表达式的最大值 2 MIN 查找组中表达式的最小值 3 AVG 计算组中表达式的平均值 4 SUM 计算组中表达式的累积和 5 COUNT 对一组内发生事情进行累计计数 6

表空间传输：1、把要传输表空间设置为只读状态；2、以传输表空间模式(transport_tablespace=y)将表空间的元数据导出到转储文件；3、判断源数据库所在平台与目标数据库所在平台的endian是否相同： select a.platform_name,b.endian_format from v$database a,v$transportable_platform b where a.platform_name=b.platform_name;4、转换数据文件格式，既可以在源数据库转换也可以在目标数据库转换： 在源数据库执行转换： RMAN> CONVERT TABLESPACE USERS TO PLATFORM 'Microsoft Windows IA (32-bit)' FORMAT 'E:ZHAOSS'; 在

当发生一个DML操作时，服务器进程会选择一个undo segment。AUM采用的是事务绑定undo segment的算法：1、首先尝试将每个undo段绑定一个事务，也就是每个undo segment上只被一个事务使用。2、如果不能发现完全空闲的（也就是没有与任何事务绑定）undo segment，则系统会尝试将其他脱机的undo segment脱机。3、如果没有可用的undo segment进行联机，则会尝试创建一个新的undo segment。4、如果上面步骤都不可行，也就是创建新的undo segment也没有可用空间了，则事务绑定算法才会尝试去找最早被使用的那个undo segment。这种情况下，才可能出

UNDO三大最用：一致性读（consistent read）、回滚事务（rollback transaction）、实例恢复（instance recovery）一致性读是相对于脏读而言的，假如：某个表T有10000条记录，获取所有记录需要15分钟。当前时间为9点整，某用户A发出select * from T，该语句在9点15分时执行完毕。当用户A执行到9点10分时，另一个用户B发出一条delete命令，将表T最后一条记录删除并提交。那么到9点15分时，会返回给A用户多少条数据？ 如果返回9999条记录，则说明发生了脏读，如果返回10000条记录，则说明发生了一致性读。很明显，在9点钟那个时间点发出

UPDATE T SET COL='A' WHERE COL='B'; 1、在SHARED POOL里解析，从而生成执行计划。 2、假如根据执行计划，得出COL='B'的记录放在10号数据文件的54号数据块里。 3、服务器进程在BUFFER CACHE里找到一个可用UNDO数据块，如果没有发 现，则到UNDO表空间找一个可用的UNDO数据块，并调入BUFFER CACHE。假如获得的UNDO数据块在10号表空间块号为24号。 4、将改变前的值B放入24号数据块里。 5、由于UNDO块发生了变化，需要产生重做记录，假设重做记录号位120： 行号 事务ID FILE# BLOCK# VALUE 120

1、增加索引分区(add index partitions) add index partitions 只适用于 hash 的 global 索引。 语法： alter index indexname add partition ptname tablespace tablespacename; 2、删除索引分区（droping index partitions） 语法：alter index indexname drop partition ptname; 注意：只针对gloabal索引的range分区；drop partition 删除的只是分区，数据还在表中，导致删除分区后，数据存储到比它 更高的区间值的索引分区里了。另外global索引必须建maxvalue分区，并且该分区不能删除。 3、重新编译索引分区（rebuilding ind

2、收缩表分区（coalesce partitions）收缩表分区仅适用于 hash 分区或复合分区的 hash 子分区，执行之后会自动收缩当前的表分区；但是对于分区表如果只有一个分区，则执行收缩操作会报错。语法：alter table tbname coalesce partition;注意：收缩的只是分区，并不影响数据；但是视被收缩分区中数据的多少，收缩表分区也会涉及到IO操作；如果执行时没有指定 update indexes 子句，收缩过程中有数据改动的分区其 local 和 global 索引都会失效。3、删除表分区(drop partition)除 hash 分区和 hash 子分区外，其他的分区格式都支持删除表分

一、增加表分区(add partition)增加表分区适用于所有的分区形式，语法是：alter table tbname add partition ...但是，对于像 list、range 这种存在范围值的分区，所要增加的分区值必须大于当前分区中的最大值(如果当前存在maxvalue 或 default 分区，add partition 会报错，这种情况之能适用 split)。示例如下：（1）增加 range 分区表的分区SQL> create table t_partition_range (id number,name varchar2(50))2 partition by range (id)(3 partition t_range_p1 values less than (10) tablespace test1,4 partition t_range_p2 val

上周看了《[三思笔记]全面学习分区表及分区索引.pdf》，按学习顺序记录将学习笔记粘出来如下：当表中的数据量不断增加，查询数据的速度就会变慢，程序性能也会降低，这时候或许可以考虑将表分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一个逻辑表，但是由于进行了分区，就可以将每个分区分别存放到不同的物理文件里（每个分区对应一个段，一个或多个段可以存放到一个表空间，而一个或多个物理文件又可以存放到一个表空间里，结果就是可能每个分区存放到不同的物理文件里）一、使用分区的优点：1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分