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Extension modules are structural elements of an extension. 类似ABAP开发包的概念。An extension may include several extension modules serving as structural elements. Each of them offers a certain set of function

词云(WordCloud)的概念，据网络上搜索到的资料，最早由美国一位新闻学专业的副教授提出，对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，一般采取“出现频次越高，关键词渲染尺寸越大”的规则。由这些尺寸不一的关键词形成类似云状的彩色图形，能帮助浏览者一眼扫过图形，就能领略该词云背后文本的主旨。比如周杰伦《双截棍》歌词的词云如下：其中出现频率排前三位的词高亮如下：词云除了广泛应用在互联网前端外，在S

插入一个R visualization：一定要确保图形出现这个model的小图标，代表这个R visualization的模型数据成功绑定之后才能进行下一步操作：模型绑定成功后，在R script编辑器Environment标签页的Data下拉菜单里能看到模型数据。使用这个SAP Analytics Cloud官方教程里提供的excel文件作为数据源：https://www.sapanalytic

初始导入到Model中的数据，一共8行：准备导入增量数据：在本地csv文件新建一条增量记录(2020-3-13):重命名为formatted2-delta1.csv, 导入系统：点击这个draft sources，确保Model Requirements没有issue出现。Import Method选择Update，如果选成Append，仅仅会简单的将第二次上传的csv文件里所有的内容添加到mod

从SAP Cloud for Customer系统导出的csv文件：将该csv文件导入到SAP Analytics Cloud去，创建一个新的Model.再创建三个calculation measure，其值用公式填充如下：基于model创建一个新的Story，插入一个comparison bar chart，将model里创建的三个calculation measures设置成该图的measur

从SAP Cloud for Customer系统导出的csv文件，包含每天系统新创建的Lead明细：将该csv导入SAP Analytics Cloud，新建一个modele和story. 在Story的page 1新建一个line chart，dimension设置成creationDate，Left Y-Axis里设置一个Calculation，取名为Lead Number：给该Calcul

Jerry之前的文章SAP API开发方法大全 介绍的第七种SAP API开发方式，SAP Data Intelligence Graph，实际上是Low Code Development(低代码开发)的一种体现。本文通过一个具体的例子来介绍，如何在SAP Data Intelligence Modeler的图形化界面里，通过类似小朋友玩积木的方式，将各种SAP发布的标准Operator

以SAP Data Intelligence标准的示例Graph com.sap.demo.http.server为例，将其json代码保存到本地，使用json编辑器查看：operator之间有8条线连接，对应json文件里connections数组里的8个元素：每个元素包含source和target两个对象。以下图为例：src对象代表图中的get port：target代表名为request的m

使用HTTP GET访问SAP Data Intelligence graph API时，遇到500 internal server error的错误：返回SAP Data Intelligence Modeler，发现graph实例执行状态处于Dead：找到具体引起错误的process：Object Store下载diagnosis information找到错误根源：Graph failure

试图使用postman访问SAP Data Intelligence graph API时，遇到401 unauthorized的错误： no authentication means foundAPI url：https://vsystem.ingress.http://dh-l5uukgih.dhaas-live.shoot.live.k8s-hana.ondemand.com/app/pip

假设我想使用浏览器访问这个处于运行状态的Graph实例：将其Runtime handle抄下来： 43d854735c3b48a0b786905154c44817https://vsystem.ingress.http://dh-l5uukgih.dhaas-live.shoot.live.k8s-hana.ondemand.com/app/pipeline-modeler/service/v1/

登录api.sap.com, 找到自己想用ABAP调用的API：API References里，点击Code Snippt，即可看到API Hub自动生成的使用ABAP调用该API的代码：在SAP WebIDE里，选择Tools->Preferences,启用Hybrid App Toolkit：选择WebIDE里的Master-Detail应用文件夹，右键菜单里选择Mobile->E

以Github网站为例，F12打开Chrome开发者工具，Security标签页，View certificate，点击view detais，选择Copy to file.事务码STRUST，打开SSL client SSL Client (Standard)，切换到编辑模式：选择import certificate，选择之前从Chrome导出的certificate，点击Add to cert

SAP Cloud for Customer的UI实现里，有不少使用JavaScript在运行时动态创建div标签的例子。如果想研究这些情形发生的上下文，我们可以使用ES6提供的标准Proxy对象，给浏览器原生的document.createElement方法注入一个proxy，里面设置一个断点。这样每当div标签页被动态创建时，我们注入的proxy将会取代标准的document.createEl

例子如下：https:///sap/fpa/ui/tenants/008/app.html#;view_id=story;storyId=E1E3EAF366F3CCAD5AD936E67714AFCF;f01Model=t.9.CBGDBM56H1FN8SP62W3ZERTNNK:CBGDBM56H1FN8SP62W3ZERTNNK;f01Dim=Entity;f01Val=[%22China%

我在http://api.sap.com上发现很多Machine Learning相关的API都已经标注为deprecated状态了： https://api.sap.com/api/topic_detection_api/resource在2020年6月30日就会停止使用：在SAP帮助文档里提到了这一系列API的successor - 替代者：https://help.sap.com/

Jerry之前的文章介绍过，我所在的团队曾经用SAP Leonardo上的机器学习服务，开发了一系列消费这些服务的原型应用：如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用最近我们开发的一个原型应用，包含了微信小程序，SAP Conversation

首先本地将kafka的docker容器镜像下载到本地并运行：docker search kafkadocker pull spotify/kafkadocker run --name kafka3 spotify/kafkadocker ps命令，查看tcp端口号：新建一个graph，使用典型的生产者-消费者模型：将Data Generator生成的数据交给kafka Producer opera

新建一个graph：保存：将Processing下面的Data Generator这个Operator拖拽到graph的编辑区域，点击<>符号开始编辑脚本：可以查看自动生成的JavaScript代码：这个Generator生成的随机数需要一个输出，这里我们选择terminal operator：将data Generator的outport绑定到terminal的inport：执行：在

打开SAP Data Intelligence Modeler，切换到Graph标签页，打开data Generator：查看这个Data Generator的实现脚本类型：JavaScript这个data Generator的输出类型为String：查看源代码，发现其生成一系列随机数：点击运行之后，查看data generator这个operator连接的另一个terminal的输出：点击ope