使用sqlt手工创建sql_profile
在生产环境中有一些sql语句出现问题,大多是一些很紧急的问题,可能有些sql语句出现了执行计划的问题,通过hint能够做很大的改进,但是如果想让变更尽快生效,可以使用sql_profile来实现。说起sql_profile的创建有两种方式,一种是自动,通过sql tuning的功能能够得到一些建议,会自动生成sql_profile,只需要启用即可,如...
从业务角度分析奇怪的数据库高负载问题
今天到公司以后,照例查看了数据库的负载情况,发现有一些异常。11点开始到12点的时候,数据库的负载格外的高。按照平时的经验,这个时间段内不会有太多的高峰业务在运行,为了简单验证,自己抓取了近几天的数据库负载情况。自己抓取了2月1号,1月30号的负载情况,发现在这个时间段内数据库的负载其实不高。...
一条全表扫描sql语句的分析
今天在对生产系统做监控的时候,发现一个process的cpu消耗很高,抓取了对应的session和执行的sql语句。发现是一个简单的update语句,这样一条如果CPU消耗较大,很可能是由于全表扫描的。UPDATECOMM_ACTIVITY SET COMM_ACTIVITY.EXTRACT_STATUS = NVL(:1 ,EXTRACT_STATUS), COMM_ACTIVITY.SOURCE_TYPE = NVL(:2 , SOURCE...
job处理缓慢的性能问题排查与分析
昨天开发的同事找到我说,生产有个job处理数据的速度很慢,想让我帮忙看看是怎么回事,最近碰到这种问题相对比较多了,但是问题的原因也是五花八门。我还是大体找他们了解了下情况,说有一个Job是处理文件传输的,但是从目前的运行情况来看,处理速度很慢,基本没什么进展,我向他们确认这几天是否有数据变更的操作,他们说...
通过执行计划中的CONCATENATION分析sql问题
昨天开发的一个同事找到我,说写了一条sql语句,但是执行了半个小时还没有执行完,想让我帮忙看看是怎么回事。他大体上给我讲了下逻辑,表bl1_rc_rates是千万级数据量的表,autsu_subscriber 是个临时表,里面只有三百多条数据,bl1_activity_history 表的数据量略小,是百万级的。 select distinct hist.ent...
通过shell定制dbms_advisor.quick_tune
在平时的调优工作中,在11g中的新特性sql monitor可以极大的简化性能监控的工作,对于执行时间超过5秒的sql语句都会记入v$sql_monitor中。但是如果某个sql语句还没有执行,或者执行时间已经是几天前了,等发现性能问题进行调优的话就会比较困难,采用dbms_advisor.quick_tune是一个不错的选择。如果sql语句比较庞大,比较迷...
oracle中的数组(第一篇)
数组在各种编程语言中都是很重要的数据结构实现,在oracle中也有自己的一席之地。自己简单做了几个实验,发现很多东西还是眼高手低,真实去做的时候,里面还是有不少的细节的。首先数组大体可以有以下几种。固定长度的数组变长数组多维数组如果说实现方式,就有varray,嵌套表,record等等。我们从varray来开始。比如实...
crontab导致CPU异常的问题分析及处理
今天查看数据库负载没有发现问题,但是当我使用top命令的时候,发现有一个进程占用了大量的cpu资源而且已经执行很长时间了。这一下子引起了我的注意。 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND ...
使用shell脚本查看数据库负载情况(第二篇)
在之前写了一个shell脚本,能够得到一个基于时间点的数据库负载报告。使用shell脚本查看数据库负载情况 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1168027/在生产环境中快照的生成频率可能10分钟或者半个小时就会生成,频率要快些,使用原先的脚本执行起来会有一定的延时。想查看在快照的时间间隔内数据库的负载...
关于索引扫描的极速调优实战(第二篇)
在上一篇http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1364914/ 中我们大体介绍了下问题的情况,已经初步根据awr能够抓取到存在问题的sql语句。这条sql语句执行很频繁,目前平均执行时间在0.5秒。开发部门希望我们能不能做点优化,他们也在同时想办法从业务上来优化这个问题。从0.5秒的情况下,能够再提高很多,是得费很大力...
关于索引扫描的极速调优实战(第一篇)
一般在生产环境中,如果某个查询中涉及一个大表,走索引扫描是显然是最值得推荐的方式,但是索引扫描有unique index scan, range scan,skip scan, full scan, fast full scan,这些索引扫描看起来好像很繁杂,但是如果掌握得当,却能够在索引扫描的基础上极速提升性能。关于索引扫描的方式,可以参考。http://blog.itpub.net...
关于生产系统锁问题的排查
今天生产系统中的一个daemon出现了严重的数据处理延迟,客户需要我们立即给出处理的方案。在综合评估之后,为了不保证在线业务延迟,开发部门给出了临时的解决意见。先停掉了一个应用,然后重启之后那个daemon就没有问题了。等我连上系统,这个问题已经不存在了,但是还是要提供一些更加详细的信息来进一步诊断这个问题。...
关于enq: TX - allocate ITL entry的问题分析
今天发现系统在下午1点左右的时候负载比较高,就抓取了一个最新的awr报告.Snap IdSnap TimeSessionsCursors/SessionBegin Snap:2089226-Nov-14 13:20:1736235.4...
关于dual表的破坏性测试
关于dual表的破坏性测试,既然是破坏性测试,就需要确定这个测试仅限于测试或者个人学习所用,可能有些sql看似极为简单,但是一旦运行就会导致整个业务系统崩溃。比如说我们拿dual表开刀,这个表是一个dummy表,里面的内容没有特定的意义,就是为了存在而存在。但是一旦这个表出现问题,所有相关的基础操作都会受到影响,...
走索引扫描的慢查询
今天查看awr报告的时候,发现一条sql语句异常。Elapsed Time (s)Executions Elapsed Time per Exec (s) %Total%CPU%IOSQL Id...
awr性能问题排查第一篇
对于awr,里面涵盖的内容比较杂,有时候看报告的时候总是不知道该怎么下手。时间长了,可能会有一些阅读习惯或者心得。今天在看大师chris lawson的一篇博文对于awr的一些心得(http://www.oraclemagician.com/white_papers/10awr.pdf ),还是蛮有收获,赶紧按照这个方子来细细品味一番。首先是查看等待事件,这个也是...
生产环境sql语句调优实战第九篇
生产环境中有一些sql语句是不定时炸弹,不声不响的运行着,可能相关的表很大,运行时间达数小时。上周在生产环境中发现一条sql语句,运行时间几乎是按照天来计算的。看到这种sql语句,就希望能够马上能够找到立竿见影的效果,不过欲速则不达,需要做不少工作。一定要反复验证可行。sql语句的运行情况如下:SQL Execution ...
生产环境sql语句调优实战第八篇
生产环境中的sql语句执行时间是很关键的性能指标,如果某个sql语句执行几个小时,优化以后几分钟,几十秒的话。会有很大的成就感,同时如果某个sql语句执行10秒,能够优化到1秒,感觉提升的幅度不是很大,但是如果这条语句执行极为频繁的话,那这种调优还是更有成就感的。执行时间是sql调优的一把标尺,但是同时也需要考虑到...
关于修改数据库参数的测试
在性能调优的时候,会发现很多类型的问题,有些问题可能通过使用隐含参数就能够解决,不过这种变更需要特别注意,因为做隐含参数的变更无形中会影响到其它的sql语句运行。如果为了个别的问题而做了变更,导致了整个系统问题,那就得不偿失了,这中变更一定得经过测试,至少在测试环境中部署测试过,而且解决的问题可能是...
关于session leak的问题分析
在生产环境中,作为dba需要对系统的负载有一个很清晰的认识。能够在很快的时间内能够发现系统潜在的问题,并且及时定位问题,高效的响应和处理问题。比如说对于生产环境的session leak问题,这个部分是awr都很难捕捉到的信息,如果问题比较隐蔽,连ash也很难定位。比如说在早上9点的时候某个程序出现了session leak的问题...