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CUDA 学习笔记之向量声明使用
向量声明使用cuda 声明向量的方式是：type t=make_type(.....)cuda内置向量类型有int uint long ulong char uchar float，它们都有1-4维的，定义方式如下： ...
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CUDA 学习笔记之函数限制符
函数限制符：__global__:用于主机调用，但是是在设备上执行，cuda称其为内核，它是cpu和gpu交流的中介，一般一个程序尽量只用一个内核，也可以有几个。当然也得具体配置，在内核内不能声明static变量。它的调...
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CUDA学习笔记之变量限制符
变量限制符：__device__：位于显存中，用于全局通信，具有文件作用域，且须定义在所有程序代码之前，因此其值在所有的在device上运行的函数中都可以使用 __shared__：位于共享存储中，主要用于线程...
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CUDA学习笔记之栅栏同步
栅栏同步：__syncthreads():只能够同步一个block的线程，同时要注意可能造成死锁。并且cuda没有提供全局同步的机制，因此很多东西，你得自己来处理；如果要执行全局同步的话，你可以重新执行kernal。...
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CUDA 学习笔记之类型转换
类型转换类型转换函数,函数命名格式记住，左边两个下划线，右边一个，中间是类型转换的描述，如__int2float_。 主要好处在于它的选项，其实大多数情况下，使用c内置的自动转换就可以了（相比java，c的方...
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CUDA 学习笔记之程序栈
程序栈驱动是直接操纵设备的，而运行时是立足于驱动之上的，库是建立在驱动和运行时上的。 驱动api和运行api是互斥的，不能够同时使用，一般优先使用运行时api，并且runtime api无需手工初始化。而drive...
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CUDA 学习笔记之存储器
每一个线程都有它自身的register，有时也有local memory,但是我不建议使用local memory, 应由系统自己处理这个问题。放在register中的变量不用任何修饰符。 每一个bloc...
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CUDA 学习笔记之gpu结构
一个gpu里面的处理单元以stream multiprocesser来组织，一个流多处理器有八个流处理器，二个特殊函数处理单元，16K的shared memory，64K的constant memory，一些指令分发缓存单元。在线程的分配中，一个block被映射...
