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金银潭医院院长：抗艾药克力芝有前途，瑞德西韦临床效果明显
金银潭医院是武汉的传染病专科医院，作为院长，张定宇带领团队对2019年12月29日转入的首批7名不明肺炎患者开展了流行病学调查，收集支气管肺泡灌洗液样本送检。他还将抗艾药物克力芝用于治疗新型冠状病毒肺炎的重症患者。近日，北美华人医生群邀请到了院长…
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Vertica数据节点重分布Rebalancing Data Across Nodes
关于再平衡在Vertica群集中添加或删除一个或多个节点后，必须调整现有节点和新节点上的数据。为了获得最佳性能，应在所有节点之间平衡数据。Vertica称此过程为平衡过程。重新平衡群集后，群集中所有节点之间的数据存储和工作负载将达到平衡。重新平衡是复杂…
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文稿分享记录：TiDB Operator 设计与实现
文章整理自在 DockOne 社区进行的一次文稿分享，由于临到开始前才知道分享形式是纯文稿的，所以只列了一下提纲，现场的文字会比较口语化，当然这也原汁原味还原了分享现场 （什么鬼） 正文 TiDB 简介 大家好，我是 PingCAP 的 Cloud 工程师吴叶磊，目前在做…
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ClustrixDB 在线重分布原理
Rebalancer是一个自动化系统，用于维持群集中数据的健康分布。通过修改数据的分布和位置，Rebalancer的工作就是响应“不健康的”群集。Rebalancer是一个在线过程，可以在不影响用户操作的情况下对集群进行更改。它使数据库管理员免除了手动操作数据放置的负…
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PolarFS的数据IO流程，元数据更新流程，以及PolarDB数据库节点如何适配PolarFS
PolarFS的数据IO操作 写操作 一般情况下，写操作不会涉及到卷上文件系统的元数据更新，因为在写之前就已经通过libpfs的pfs_posix_fallocate()这个API将Block预分配给文件，这就避免在读写IO路径上出现代价较高的文件系统元数据同步过程。上图是PolarFS的写…
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PolarFS的存储组织
与大多数存储系统一样，PolarFS对存储资源也进行了多层封装和管理，PolarFS的存储层次包括：Volume、Chunk和Block，分别对应存储领域中的数据卷，数据区和数据块，在有些系统中Chunk又被成为Extent，均表示一段连续的块组成的更大的区域，作为分配的基本单…
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POLARDB底层逻辑是什么？
POLARDB 是阿里云自主研发的下一代云原生分布式数据库，100%兼容MySQL、PostgreSQL等开源数据库，高度兼容Oracle语法，使用RDS服务的客户不需要修改应用代码，可以一键迁移到POLARDB，体验更大的容量，更高的性能，更低的成本，和更灵活的弹性。目前，POLAR…
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POLARDB实现原理解剖
前言POLARDB作为阿里云下一代关系型云数据库，自去年9月份公测以来，收到了不少客户的重点关注，今年5月份商业化后，许多大客户开始陆续迁移业务到POLARDB上，但是由于POLARDB的很多默认行为与RDS MySQL兼容版不一样，导致很多用户有诸多使用上的困惑，本来…
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HBase RowKey与索引设计【精彩演讲PPT】
CSDN-专业IT技术社区-登录RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。以下是该PPT的整体介绍思路： 这篇演讲的第一部…
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HBase二级索引方案
转自：HBase二级索引方案 - Sugan's blog HBase简介 HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。 参见下图，由于在HBase中： 表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适…
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MVCC的PostgreSQL并发
Postgres的一大卖点是它如何处理并发。承诺很简单：读取永远不会阻止写入，反之亦然。Postgres通过一种称为“多版本并发控制”的机制来实现这一目标。这种技术不是唯一的Postgres的：有实现某种形式的MVCC，包括Oracle，Berkeley DB的，CouchDB的和几个数据库…
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HBase原理及典型案例分析
转自：HBase基本知识介绍及典型案例分析 - HBase技术社区本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。分享者为本人。 本次分享的内容主要分为以下五点：HBase基本知识；HBase读写流程；RowKey设计要点…
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PostgreSQL和Mysql的MVCC实现机制的差异对比
任何数据库的主要要求之一就是实现可伸缩性。只有将争用（锁定）最小化（如果不能一起删除），才可以实现。由于读/写/更新/删除是数据库中发生的一些主要的频繁操作，因此对于这些操作并发进行而不被阻塞非常重要。为了实现这一目标，大多数主要数据库都采…
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Greenplum全局死锁检测
Greenplum数据库全局死锁检测器后端进程会收集所有segment上的锁信息，并使用有向算法来检测本地死锁和全局死锁是否存在。 该算法使Greenplum数据库放宽对堆表的并发更新和删除限制。 （Greenplum数据库仍然在AO / CO表上使用表级锁定，对UPDATE, DELETE, …
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实时抓取MySQL的更新数据到Hadoop
转自实时抓取MySQL的更新数据到Hadoop 关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集，时效要求也越来越高。本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS。本篇仅作为调研报告。初步调研了canal(Ali)+kafka connect+kafka、maxwell(Zendesk)+kafka和mysql_strea…
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Spark SQL架构和原理
Spark SQL 架构Spark SQL 的整体架构如下图所示 从上图可见，无论是直接使用 SQL 语句还是使用 DataFrame，都会经过如下步骤转换成 DAG 对 RDD 的操作Parser 解析 SQL，生成 Unresolved Logical Plan由 Analyzer 结合 Catalog 信息生成 Resolved Logical Pl…
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关于Markdown文本转换HTML方法
依靠已有的库进行代码转换成可显示的HTML代码。
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内存分布式数据库
这些年互联网站发展迅猛，为应对海量数据下的高并发访问，产生了各种分布式架构设计思想，例如Key-Value引擎，数据分区等。而对于电子商务类网站，海量数据问题还有一个重要特点，就是数据结构化及数据之间的关联，淘宝如此，阿里巴巴也是如此，这是与社区…
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BigTable VS Dynamo
在设计，评价分布式数据库的时候需要考虑一些最基本的特性，我想这些特性可能包括：1. 存储系统：一种是类似BigTable将存储交给GFS去做，GFS会保证写入数据的完整；另外一种是类似Dynamo的系统，每个Node独自管理自己的存储磁盘。前者直到一定的数据写入磁…
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GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（一）
转自：GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（一） / bnee小站癸巳 即将过去，总得点礼物吧，思来想去，觉得写写GOOGLE分布式数据库技术发展情况，以此作为礼物献给自己，聊以自慰，由于时间有限，加之对于GOOGLE的分布式数据库理…
