与大多数存储系统一样，PolarFS对存储资源也进行了多层封装和管理，PolarFS的存储层次包括：Volume、Chunk和Block，分别对应存储领域中的数据卷，数据区和数据块，在有些系统中Chunk又被成为Extent，均表示一段连续的块组成的更大的区域，作为分配的基本单位。一张图可以大致表现各层的关系：
Volume：
当用户申请创建PolarDB数据库实例时，系统就会为该实例创建一个Volume（卷，本文后续将这两种表达混用），每个卷都有多个Chunk组成，其大小就是用户指定的数据库实例大小，PolarDB支持用户创建的实例大小范围是10GB至100TB，满足绝大部分云数据库实例的容量要求。
跟其他传统的块设备一样，卷上的读写IO以512B大小对齐，对卷上同个Chunk的修改操作是原子的。当然，卷还是块设备层面的概念，在提供给数据库实例使用前，需在卷上格式化一个PolarFS文件系统（PFS）实例，跟ext4、btrfs一样，PFS上也会在卷上存放文件系统元数据。这些元数据包括inode、directory entry和空闲块等对象。同时，PFS也是一个日志文件系统，为了实现文件系统的元数据一致性，元数据的更新会首先记录在卷上的Journal（日志）文件中，然后才更新指定的元数据。
跟传统文件系统不一样的是PolarFS是个共享文件系统即一个卷会被挂载到多个计算节点上，也就是说可能存在有多个客户端（挂载点）对文件系统进行读写和更新操作，所以PolarFS在卷上额外维护了一个Paxos文件。每个客户端在更新Journal文件前，都需要使用Paxos文件执行Disk Paxos算法实现对Journal文件的互斥访问。更详细的PolarFS元数据更新实现，后续单独作为一个小节。
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