其实这2个函数的作用非常好理解，Lead()就是取当前顺序的下一条记录，相对Lag()就是取当前顺序的上一行记录。
经常会有判断在一定条件下的两条记录之间的时间差这样的需求。
Lead()函数的用法和Lag()是一样的，所以只说明一个就可以了。
语法结构：
lead(value_expr [,offset][,default]) over([query_partition_clause] order by Order_by_clause)
参数说明：
value_expr 值表达式，通常是字段，也可是是表达式。value_expr本身不支持分析函数，也就是lead不支持多层调用。
offset 偏移，应该是很熟悉的数学概念了，或者是相对偏移，表格来开当前行的第offset行，如果offset是整数就表示是顺序下的前第n行，如果是负数就是往后第n行。 如果不提供这个参数，就是默认为1.
default 默认值，如果没有找到，应该返回什么值的意思，有点类似nvl(col,value)。如果没有设置，且找不到，那么就返回Null
over 理解成在一个结果集范围内，如果后面的partition by为空，那么就是当前的结果集范围内。
query_partition_clause 分区语句，对结果集合分区的语句，是可选的，如果没有就是所有的一个分区。
Order_by_clause 排序语句 必须需要 ,形如order by xxx desc/asc
用一个很简单的例子来介绍一下用法。
这里介绍的是Lag()函数，就是去上N行的字段的数据。
- with tmp as(
- select '1' id ,'aa' name from dual union all
- select '2' id ,'bb' name from dual
- )
- select a.*,
- lag(name,1) over (order by id desc) lag
- from tmp a
很简答
转自http://dacoolbaby.iteye.com/blog/1851645
