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摩尔的预言 唯有CUDA才是终极的CPU(三)
架构解析：从软件角度看CUDA从软件的角度来看，CUDA是由C语言的扩展组成，这种架构当然要追溯到BrookGPU的时代，并且许多API的编写工作，都是从BrookGPU继承来的。CUDA扩展和延伸了许多BrookGPU的函数和变量。这里...
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摩尔的预言 唯有CUDA才是终极的CPU(二)
降临凡间：GPGPU技术使用图形加速器的架构设计思想，运用到数学计算中去，这种考量并不是进期才萌生而出的。事实上，追溯到20世纪90年代，就有一些研究员萌生了一些想法。只是简单的利用基于GPU硬件布线级别的功能...
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CUDA——用于大量数据的超级计算：第三部分
恭喜您！通过对CUDA（Compute Unified Device Architecture，即计算统一设备架构的简称）系列文章第一部分和第二部分的阅读，您现在已经是能够使用CUDA的程序员了，您可以创建和运行在支持CUDA的设备上使用成百上千...
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NVIDIA首席科学家DAVID B. KIRK博士
2006年2月28日，北京讯——全球可编程图形处理解决方案领袖NVIDIA公司（Nasdaq代码：NVDA）今天宣布，NVIDIA 公司首席科学家David B. Kirk博士因其在实现面向个人计算机的高性能图形处理解决方案方面的巨大贡献，当...
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转载：Cuda技术革命一瞥
背景当前在老百姓眼中有关计算机技术的最时髦的词汇莫过于“多核”了。从前年起，“多核”这个东西就走进了家用的行列，现在购置的计算机基本上都是双核心或者是四核心的。由于“硅芯片主频的物理极限已经达到，CPU...
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全新NVIDIA TESLA为全球数以千计的CUDA开发人员实现性能的成倍增长
2008年6月17日，德国德累斯顿- 于一年前问世的革命性GPU计算平台现在正在为高性能计算（HPC）领域内数以千计的CUDA开发人员服务。高性能计算涉及多种应用领域，例如石油天然气勘探、视频编...
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NVIDIA®（英伟达TM）发布CUDA 2.0 BETA版
屡获殊荣的异构多核开发软件最新版本面向Windows Vista的Beta版正式发布（2008年5月1日）NVIDIA®（英伟达TM）公司于今日正式宣布，推出其屡获殊荣的C语言编译器和异构多核计算软件开发工具的最新版本CUDA™...
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NVIDIA Quadro 支持使用多触点显示器
清溪川U—城市工程 韩国政府正在推广一个雄心勃勃的项目，希望通过“普适计算”（Ubiquitous Computing）将多个韩国城市中的重要服务数字化。 这个项目被称为“普适计算城市”（Ubiquitous-City）或者“...
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高品质的视觉盛宴由NVIDIA缔造
由于观众对电影、高清电视和游戏中的逼真程度要求越来越高，能够用来创造数字内容的时间越来越少。艺术家们迫切希望拥有几款优秀的工具来创造一些尖端的视觉效果，同时也不会打乱自己的工作安排...
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NVIDIA在能源领域的作用
据估计，世界上现有未探明的石油和天然气储量约有9400亿桶，其中很大一部分处在偏远或人类难以到达的地方，如深水层、沙漠和北极区。 石油天然气公司目前正在寻求各种技术，以便帮助它们提高勘探...
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NVIDIA先进的可视化能力
可视化：视野开阔NVIDIA® 以其高性能、高准确度的可编程图形给专业工作站带来了创造性的技术升级。 NVIDIA Quadro® FX 4500和5500结合NVIDIA G-Sync，可以提供实时的工业级全规模合作性工程设计检查。 三项...
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NVIDIA CUDA 在制造业的应用
无论您是设计组件、集成装置，还是设计全新的汽车，CAD 软件的真实性水平都直接影响着整个设计环节的工作效率。毕竟，您使用的材料和渲染的图像越逼真，就越能确保您可以更轻松、更快速地创作出...
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NVIDIA正在为苹果开发首个GPGPU
根据AppleInsider报道，NVIDIA正在加紧为苹果的Mac平台开发首个GPGPU（通用目的计算GPU）。 GPGPU是用于通用目的计算的图形处理器，可以帮助CPU进行非图形相关程序的运算。这...
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NVIDIA Quadro专业图形显卡
作为中国非线性编辑系统解决方案的领导品牌，索贝公司产品的主要任务是实现视频处理以及特技制作。5年前，索贝开始意识到在视音频编辑硬件方面的问题，当时的硬件设备无法满足高清视音频的编辑需...
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GPGPU::数学基础教程
GPGPU::数学基础教程 本教程的目的是为了介绍GPU编程的背景及在GPU上运算所需要的步骤，这里通过实现在GPU上运算一个线性代数的简单例子，来阐述我们的观点。saxpy() 是BLAS库上的一个函数，它实现的功能主要是这样...
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开发人员：CUDA编程不容易
日前，NVIDIA正式推出了在GeForce 8系列GPU上进行运算的全新体系架构“CUDA”，成为业界首个GPU用的C-编译器开发环境，不过开发人员在尝试后发现，CUDA编程的难度相当大。Bryan O'Sullivan正在研究一个基于CUDA编译...
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nVIDIA标准计算体系结构（编程指南）
一、简介1.1 在数据上并行的图形处理单元擅长计算特别是并行计算，源于硬件设计上更多的偏重于数据处理，而不是像CPU一样既重视数据缓存还要兼顾流水线控制。 高...
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纯GPU运算平台 : NVIDIA CUDA 编程教程
我们都知道，GPU的并行运算性能是极为强悍的，如此丰富的计算资源如果浪费着不用，就用来跑跑游戏是远远不行的。而传统的图形API又单单的只提供了图形操作的功能，没有提供类似于CPU那样通用计算的接口，所以说以...
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全球頂尖學府採用NVIDIA CUDA教授平行運算編程課程
2007年11月19日—隨著運算產業快速轉移至多核心與平行運算處理架構，未來的軟體工程師必須精通各項平行運算的最佳工具與方法。NVIDIA公司(Nasdaq: NVDA)宣布CUDA軟體開發環境已被全球20多所大學採用為教授平行運算程...
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NV显卡编程大赛 CUDA通用计算走向民用
当NVIDIA刚刚宣布CUDA通用计算和Tesla通用计算显卡时，大家都清楚这些技术如果获得突破，将从很大程度上彻底改变计算机产业。但基于策略的原因，无论NVIDIA还是AMD目前都还仅把显卡通用计算应用在企业级运算领域，和...
