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架构解析：从软件角度看CUDA从软件的角度来看，CUDA是由C语言的扩展组成，这种架构当然要追溯到BrookGPU的时代，并且许多API的编写工作，都是从BrookGPU继承来的。CUDA扩展和延伸了许多BrookGPU的函数和变量。这里...

降临凡间：GPGPU技术使用图形加速器的架构设计思想，运用到数学计算中去，这种考量并不是进期才萌生而出的。事实上，追溯到20世纪90年代，就有一些研究员萌生了一些想法。只是简单的利用基于GPU硬件布线级别的功能...

背景当前在老百姓眼中有关计算机技术的最时髦的词汇莫过于“多核”了。从前年起，“多核”这个东西就走进了家用的行列，现在购置的计算机基本上都是双核心或者是四核心的。由于“硅芯片主频的物理极限已经达到，CPU...

日前，NVIDIA正式推出了在GeForce 8系列GPU上进行运算的全新体系架构“CUDA”，成为业界首个GPU用的C-编译器开发环境，不过开发人员在尝试后发现，CUDA编程的难度相当大。Bryan O'Sullivan正在研究一个基于CUDA编译...

2007年11月19日—隨著運算產業快速轉移至多核心與平行運算處理架構，未來的軟體工程師必須精通各項平行運算的最佳工具與方法。NVIDIA公司(Nasdaq: NVDA)宣布CUDA軟體開發環境已被全球20多所大學採用為教授平行運算程...

当NVIDIA刚刚宣布CUDA通用计算和Tesla通用计算显卡时，大家都清楚这些技术如果获得突破，将从很大程度上彻底改变计算机产业。但基于策略的原因，无论NVIDIA还是AMD目前都还仅把显卡通用计算应用在企业级运算领域，和...

在传统制造业一枝独秀的高端图形芯片，现在要进入更多的并行计算领域。图形芯片厂商nVidia在年初召开的“nVidia专业图形解决方案高端论坛”上，非常高调的表示要在除传统制造业外的更多领域大显身手。 “石油/天然...

  在过去的2007年，NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构，最终目的是将CPU和GPU合二为一，然而NVIDIA并没有CPU的研发历史，在整合的道路上遇到了重重困难。另一方面，AMD 计划于2009年推出内建GPU核心的Fusio...

CPU和操作系统是现代PC的动力提供者，并为用户解决了数值计算这个有时困难到令人无法相信的问题。在你使用电脑，一边听音乐、浏览网站、一边阅读电子邮件的同时，操作系统会跟踪记录你的所有活动，并与后台交流信息...

    GPU是英文Graphic Processing Unit的缩写，汉语的意思就是图形处理器。早期的计算机也需要处理图形，但是那时候图形的处理相对简单，多数工作都交由中央处理器CPU来完成。其实当时的业界也有一些...

CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和不擅长”。芯片的速度...

David Kirk——CPUs and GPUs　　David Kirk自1997年1月以来担任NVIDIA的首席科学官。负责NVIDIA图形技术开发，使其成为当今最流行的大众娱乐平台。2006年，由于在将高性能图形带入个人计算机领域的贡献，Kirk先生...

    一周前，NVIDIA正式发布了第二代统一渲染架构的GeForce GTX 280/260图形芯片，将3D图形性能提升到了新的境界，令无数游戏玩家为之疯狂。其实，GTX280不仅是拥有空前强大的3D图形性能，其大规模标...

    CUDA是基于GPU进行通用计算的开发平台，非常适合于大规模的并行数据计算。邓培智先生介绍了CUDA的技术原理、组成部分以及未来的发展。    邓培智先生从2002年开始加入NVIDIA公司...