题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
示例 1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/
9 20
/
15 7
返回 true 。
示例 2:
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
1
/
2 2
/
3 3
/
4 4
返回 false 。
审题,题目要求给定的二叉树是否是高度平衡二叉树。关于高度平衡二叉树,题目给的定义是:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
也就是说,只有所有子树都是平衡二叉树的条件下,整个二叉树才是平衡二叉树。那么我们用递归的思想来解决这个问题。
在这里,我们先用自顶向下的思路来去解决这个问题。
上面说了,要判断一个二叉树是否是平衡二叉树?要看所有子树是否都是平衡二叉树,那么这里需要比较每个节点左右子树的高度差绝对值,不能超过 1。
那么,首先考虑计算节点的高度 height,会有以下情况:
然后,要考虑的是如何去判断是否平衡?情况如下:
具体的代码见【代码实现 # 递归(自顶向下)】
在上面 递归(自顶向下) 的方法中,会产生大量重复计算,时间复杂度较高。
这里具体的做法如下:
具体的代码见【代码实现 # 递归(自底向上)】
# 递归(自顶向下)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
def depth(root):
"""求当前节点的深度
Args:
root: 节点
Returns:
返回节点深度
"""
# 节点为空,返回高度 0
if not root:
return 0
# 否则返回左右子树最大高度值 +1
return max(depth(root.left), depth(root.right)) + 1
# 根节点为空,直接返回 True
if not root:
return True
# 否则递归判断
# 1. 当前子树是否平衡
# 2. 当前子树左子树是否平衡
# 3. 当前子树右子树是否平衡
return abs(depth(root.left)-depth(root.right)) <= 1 and self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)
# 递归(自底向上)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
def helper(root):
if not root:
return 0
left = helper(root.left)
# 当左右子树高度为 -1,表示不平衡返回 -1
if left == -1:
return -1
right = helper(root.right)
if right == -1:
return -1
# 判断左右子树高度差的绝对值是否不超过 1
return -1 if abs(left-right) > 1 else max(left, right) + 1
return helper(root) >= 0


来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/1469/viewspace-2826066/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。