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1、事务开始；2、在buffer cache中找到需要的数据块，如果没有找到，则从数据文件中载入buffer cache中；3、事务修改buffer cache的数据块，该数据被标识为“脏数据”，并被写入log buffer中；4、事务提交，LGWR进程将log buffer中的“脏数据”写入redo log file中；5、当发生checkpoint，CKPT进程更新所有数据文件的文件头中的信息，DBWn进程则负责将Buffer Cache中的脏数据写入到数据文件中。附:checkpoint由ckpt进程触发oracle进行checkpoint动作,将data buffer中的脏块(已经写在redo里记录但是没有写到datafile里的)的内容写入到data

Oracle 流提供了一种在数据库之间共享消息和数据的简单而灵活的方法。例如, 您可以使用流, 作为事件捕获对数据库对象所进行的 DML 和 DDL 更改。然后您可以将这些事件传播到其他数据库, 从而有效地将数据库对象复制到其他数据库。 Oracle 流包括三个主要过程: 捕获, 用来捕获对重做日志中数据库对象的更改。这些更改将放置在一个队列中。 传播, 用来将更改从源数据库中的队列传播到目标数据库中的队列。 应用, 用来从目标队列区域检索更改并应用于数据库。 使用stream流复制环境作表级或模式schema级甚至DB级的数据复制，本脚本仅供参考(详

集合方法pl/sql预定义了在varray 和嵌套表实例上进行调用的方法。这些方法能在集合上执行一定的功能。EXISTS该函数返回集合中第一个元素的索引，如果集合为空，返回NULLCollection.EXISTS(index)COUNT该函数集合元素的数目Collection.COUNTDELETE该过程从嵌套表中删除一个或多个或合部元素Table_name.DELETE 删除所有元素Table_name.delete(index)删除指定索引的记录Table_name.delete(start_index,end_index)删除区间内元素FIRST返回集合第一个元素索引，如果集合为空，返回NULLCollection.FIRSTLAST返回集合中最后一个元素索引，如果集合

1、异常的优点　　　　如果没有异常，在程序中，应当检查每个命令的成功还是失败，如　　BEGIN　　SELECT ...　　-- check for ’no data found’ error　　SELECT ...　　-- check for ’no data found’ error　　SELECT ...　　-- check for ’no data found’ error　　这种实现的方法缺点在于错误处理没有与正常处理分开，可读性差，使用异常，可以方便处理错误，而且异常处理程序与正常的事务逻辑分开，提高了可读性，如　　BEGIN　　SELECT ...　　SELECT ...　　SELECT ...　　...　　EXCEPTION　　WHEN NO_DATA_FOUND THEN -- ca

快速提交 当一个事物访问一个数据块时，它会占用数据块Itl中的一个条目，记录下事务ID（Xid）、该事务对该数据块操作时使用的回滚块地址（Uba）和在该数据块上产生的行级锁的数量，并在对应数据行上打上行锁标志，与Itl对应。当提交时，设置Itl中的事物标志为U，并写入一个快速提交SCN（Fsc），但并不清除锁标志。这就是快速提交。 看下面的一个试验。 先对数据块进行修改，然后dump出数据块：SQL> conn demo/demoConnected.SQL>SQL> alter system flush buffer_cache; System altered. SQL>SQL> update t_

事务和数据块这里主要想通过试验来推断Oracle的事务在数据块（Oracle中存储的最小单位）上一些微观操作，以便于更好的理解Oracle的事务控制、一致性处理及锁冲突。创建测试表：SQL> create table t_multiver (a number, b number); Table created. SQL> insert into t_multiver values (1,1); 1 row created. SQL> insert into t_multiver values (2,2); 1 row created. SQL> insert into t_multiver values (3,3); 1 row created. SQL>SQL> commit; Commit complete.首先，看一下数据块上和记录有关的标示，dump一个数

范围分区CREATE TABLE sales_range (salesman_id NUMBER(5), salesman_name VARCHAR2(30), sales_amount NUMBER(10), sales_date DATE) PARTITION BY RANGE(sales_date) ( PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('02/01/2000','MM/DD/YYYY')), PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('03/01/2000','MM/DD/YYYY')), PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('04/01/2000','MM/DD/YYYY')), PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('05/01/2000','MM/DD/YYYY')) );列表分

SQL> CREATE TABLE a AS SELECT * FROM all_objects;CREATE TABLE b AS SELECT * FROM all_objects;CREATE TABLE c AS SELECT * FROM all_objects;CREATE TABLE d AS SELECT * FROM all_objects;Table created.SQL> Table created.SQL> Table created.SQL> Table created.SQL> CREATE UNIQUE INDEX unq_a ON etl.a(OBJECT_ID);CREATE UNIQUE INDEX unq_b ON etl.b(OBJECT_ID);CREATE UNIQUE INDEX unq_c ON etl.c(OBJECT_ID);CREATE UNIQUE INDEX unq_d ON etl.d(OBJECT_ID);Index created.SQL> Index created.SQL>

第一章：日志管理 1.forcing log switches sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints sql> alter system checkpoint; 3.adding online redo log groups sql> alter database add logfile [group 4] sql> ('/disk3/log4a.rdo','/disk4/log4b.rdo') size 1m; 4.adding online redo log members sql> alter database add logfile member sql> '/disk3/log1b.rdo' to group 1, sql> '/disk4/log2b.rdo' to group 2; 5.changes the name of the online redo logfile sql> alter database rename file

PL/SQL表---table()函数用法 /*PL/SQL表---table()函数用法：利用table()函数，我们可以将PL/SQL返回的结果集代替table。oracle内存表在查询和报表的时候用的比较多，它的速度相对物理表要快几十倍。simple example：1、table()结合数组：*/create or replace type t_test as object(id integer,rq date,mc varchar2(60));create or replace type t_test_table as table of t_test;create or replace function f_test_array(n in number default null) return t_test_tableas v_test t_test_table := t_test_table();beginfor i in 1 .. n

为了让 PL/SQL 函数返回数据的多个行，必须通过返回一个 REF CURSOR 或一个数据集合来完成。REF CURSOR 的这种情况局限于可以从查询中选择的数据，而整个集合在可以返回前，必须进行具体化。Oracle 9i 通过引入的管道化表函数纠正了后一种情况。表函数是返回整个行的集（通常作为一个集合）的函数，可以直接从 SQL 语句中进行查询，就好像它是一个真正的数据库表一样。管道化表函数与之相似，但是它像在构建时一样返回数据，而不是一次全部返回。管道化表函数更加有效，因为数据可以尽可能快地返回。管道化表函数必须返回一个集合。在函数

在PL/SQL中，BULK In-BIND与RECORD，%ROWTYPE是不能在一块使用的，也就是说，BULK In-BIND只能与简单类型的数组一块使用，这样导致如果有多个字段需要用BULK In-BIND来处理的话，代码就比较复杂：declaretype tab_test is table of tmp_0925%rowtype;v_id tab_test;cursor cur_aids is select *from tmp_0925where rn >= v_begin and rn <= v_end;beginopen cur_aids;fetch cur_aids bulk collect into v_id;v_cnt := v_id.count;forall j in 1..v_cntupdate testset (id, name, age) = (select v_id(j).id, v_id(j).name, v_id(j).

因为oralce有一个HWM高水位，它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。那么，这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌，所以数据库容量也只会上升，不会下降。而使用select语句查询数据时，数据库会扫描高水位线以下的数据块，因为高水位线没有变化，所以扫描的时间不会减少，所以才会出现使用delete删除数据以后，查询的速度还是和delet

SQL> select rownum rn ,a.* from cnmir.ew_auctions a where rownum<50000;Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 721966694----------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |----------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 49999 | 4833K| 163 (2)| 00:00:0

SQL> create table test_raw (raw_col raw(10)); 表已创建。 SQL> insert into test_raw values (hextoraw('ff')); 已创建 1 行。 SQL> insert into test_raw values (hextoraw('0')); 已创建 1 行。 SQL> insert into test_raw values (hextoraw('23fc')); 已创建 1 行。 SQL> insert into test_raw values (hextoraw('fffffffffff')); 已创建 1 行。 SQL> insert into test_raw values (hextoraw('ffffffffffffffffffff')); 已创建 1 行。 SQL> insert into test_raw values (utl_raw.cast_to_raw('051')); 已创建

SQL> SELECT RAWTOHEX('郭A军') from dual;B9F941BEFCSQL> select dump('郭A军') from dual;Typ=96 Len=5: 185,249,65,190,252SQL> select chr(185)||chr(249)||chr(65)||chr(190)||chr(252) from dual;郭A军请注意:在ASC码和十六进制码中,185对应B9,249对应F9,65对应41,190对应BE,252对应FC而编码时,185,249两个字节构成"郭"字,65一个字节构成"A"字,190,252两个字节构成"军"字.本机测试环境中编码是US7ASCII,是一个字节为一个存储单位,对于中文字的处理方式是用两个存储单位连接起来形成中文字的

db link只能是oracle与oracle之间，不能是oracle与异构数据库之间，它们之间可以通过透明网关来实现！实现后也可以通过DBLINK连接,不过这种DBLINK是一种透明的机制[@more@]

Oracle在执行一个SQL之前,首先要分析一下语句的执行计划,然后再按执行计划去执行。分析语句的执行计划的工作是由优化器(Optimizer)来完成的。不同的情况,一条SQL可能有多种执行计划,但在某一时点,一定只有一种执行计划是最优的,花费时间是最少的。相信你一定会用pl/sql Developer、Toad等工具去看一个语句的执行计划,不过你可能对Rule、Choose、First rows、All rows这几项有疑问,因为我当初也是这样的,那时我也疑惑为什么选了以上的不同的项,执行计划就变了?1、优化器的优化方式Oracle的优化器共有两种的优化方式,即基于规则的优化

在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：1. /*+ALL_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.例如:SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;2. /*+FIRST_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.例如:SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;3. /*+CHOOSE*/表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化

今天倒数据时,对A表数据使用/*+append*/方式倒入到C表中,同时启了另一个进程使用/*+append*/将B表数据倒入C表中,结果造成了死锁,查了一下资料,才发现,使用/*+append*/方式时,会锁住全表,包括不允许其它进程对该表执行DML操作,故死锁,以后应该注意![@more@]