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云栖观察 | 阿里云数据库的最新进展

原创 国内数据库 作者:老鱼 时间:2023-11-06 16:06:58 0 删除 编辑

2023年杭州云栖大会已圆满落幕,然而,阿里云数据库的最新进展和创新在媒体报道中并未得到充分关注。实际上,阿里云数据库在大会上呈现出了多方面的突破。下面老鱼归纳了其最新进展的三个关键领域:

一、加速一站式和智能化数据平台演进

阿里云瑶池数据库核心产品已全面实现Serverless化,同时引入了通义等大模型的能力,大幅提高了数据库的一站式智能水平。李飞飞,阿里云数据库产品事业部负责人,强调:“在Serverless与AI的推动下,云原生数据库正朝着一站式智能数据平台迈进。”

值得一提的是,在此次大会上,阿里云数据库在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能,实现了对多种类型的数据(如结构化数据、半结构化数据、多模数据和向量数据)的一体化处理。而新亮相的数据智能助手DMSCopilot支持30+种数据库类型,提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能,据官方说法,能显著降低SQL编写门槛,提升开发效率。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中,成功率和准确率达到99.5%和78%,比开源模型的正确率高出4%。

二、提高性能和降低成本

阿里云数据库宣布一系列技术升级,目的在于提高数据库性能和可用性,同时降低使用成本。

如:

通过Serverless化,数据库使用成本可降低60%。

数据库一体化进行了大幅升级,包括HTAP一体化、DB+Cache一体化、DB+存储一体化等三大领域,使得产品易用性大大提高,同时简化了开发、管理和运维成本。

三项技术升级,包括PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构,内存使用率提升50%;Multi-Master轮动升级,不可用时间减少50%;高压缩比数据存储,最高可节省80%存储成本。

新发布的8大行业模型及“百炼”平台采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎,性能较开源模型提升了2至5倍。

三、加强与其他公司和技术的合作,强化自身生态

此外,阿里云宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse等多家公司达成战略合作,以促进技术合作和生态协同,构建合作共赢的生态体系。这将进一步拓展阿里云数据库的应用领域。

截至目前,阿里云瑶池数据库已在金融、政务、电信、互联网等多领域的核心业务中落地应用,为自然人税收管理系统、省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等客户提供服务。

综上所述,阿里云数据库在Serverless化、大模型能力接入、性能提升、数据智能和合作生态体系等方面取得了显著进展。这些变化将为客户提供更灵活、智能、高效的数据库服务,同时降低成本,但这些升级能否巩固阿里云数据库在数据库行业的领先地位,还有待观察。


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