为什么要做数据治理
在数聚股份看来,数据治理是管理企业数据资源、提高数据价值的一种方法。它是一种综合性的管理方式,旨在帮助企业提高数据管理效率,加强数据安全管理,优化数据质量。随着企业数据规模的不断增大,数据治理越来越成为企业必须采取的重要措施。
从阿里巴巴数据治理到瓴羊Dataphin
我们深知,企业需要一套完善的数据技术与工具,实现数据合规采集、存储、计算、建 设和管理,利用数据思维对业务运营与管理场景问题精细洞察,学会利用数据资产改善能效,以此循环往复,推动数据资产的持续沉淀,形成企业特有的数据资产体系。
网易严选全链路数据治理的实践与总结
自16年成立以来,网易严选已经发展了7个年头。数据一直是网易严选的核心资产,支撑着我们的业务发展,大数据平台也在严选成立不久之后就开始建设了。我们的大数据基础组建主要包括HDFS存储系统、Kafka/Pulsar等消息中间件,还有用于实时计算的Flink、批处理的Hive、Spark计算引擎、AI训练的temsoflow,在这些基础设施之上我们也开发了很多数据产品,如数据集成工具datahub,任务开发平台等。
如何成功实施一个数据治理项目?实施步骤有哪些?
企业数字化转型以数据为中心,通过数据驱动业务发展、管理协同和运营。因此,数字化转型关键在于数据,数据治理则需先行。从而更好激发数据生产要素潜能,实现业务数据化、数据价值化,助力企业数字化转型。那么何为数据治理?国际数据管理协会(DAMA)在其《DAMA数据管理知识体系指南(第2版)》一书中将数据治理进行了定义,即数据治理是对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划、监测和执行)的系列活动。此外,
数据治理实践 | 数据表合规治理
我猜各位数仓同学可能会经常收到下游抱怨,例如:数据表难用、想要的指标都不知道存放在哪个数据表、数据表命名缺少规范不易读等,由于设计数据表是一个“经验活”(包括业务了解、设计中的经验沉淀等),因此对于数仓同学来说有时候想做好一个完美的数据表其实颇有挑战,也从另外角度证实线上数据表大多数来说都不够合规,需要持续治理。 本期语兴从数据表治理角度出发,探讨数据表合规治理的最佳实践及相关挑战。
网易数据治理实践 | 数据表合规治理
我猜各位数仓同学可能会经常收到下游抱怨,例如:数据表难用、想要的指标都不知道存放在哪个数据表、数据表命名缺少规范不易读等,由于设计数据表是一个“经验活”(包括业务了解、设计中的经验沉淀等),因此对于数仓同学来说有时候想做好一个完美的数据表其实颇有挑战,也从另外角度证实线上数据表大多数来说都不够合规,需要持续治理。
网易云音乐数据治理实践
云音乐在过去九年中发布过九款独立的产品,包括国内产品和海外产品。国内产品除了大家熟知的网易云音乐之外,还有五款社交类型的产品。海外主要打造了三款社交类型的产品。所有产品的数据支撑都在数仓开发部门。
医药数据治理的作用
数聚股份打造的医药数字化系统方案,目前主要针对医药行业,其中在以下方面较为突出:搭建集团数仓、打通业务系统;梳理和统一主数据、搭建数据治理平台;搭建集团BI可视化平台、可视化报表;实现管理报表线上填报;在广度和深度上拓展数据可视化应用;持续推进数据治理工作。
谈谈构建数据治理业务场景的8步法
那些经常使用数据的人了解它对我们组织的价值以及利用它来提供更多有形价值的必要性。我们知道,要实现这一目标,应该有适当的工具和人员通过数据所有权和数据管理亲自负责数据。
谈谈构建数据治理业务场景的8步法
为业务词汇表、数据目录、数据沿袭工具或数据质量工具构建业务案例涉及确定数据治理工作将解决的具体问题或机会,然后量化实施解决方案的潜在财务和运营收益。