级别： 初级
Cameron Laird claird@phaseit.net 副总裁 , Phaseit, Inc.
2007 年 7 月 02 日
合理使用 XML ， XPath 就能够显著地简化和加速应用程序。如果您的工具包中还没有 XPath ，那么现在就把它添加进来吧。使用 Python 简要编写的具体示例使查询习语的出现更为自然。
XPath 理应成为您的朋友。
如果您很少使用 XML 进行开发，并且从未使用过 XPath ，那么您将有机会开发性能更强、可维护性更佳的应用程序。这篇文章详细介绍了一些特定的示例，用来演示在简单的 XML 处理中，查询方法能够造成多大的影响。
基础知识
要确保 XPath 进展顺利，需考虑一些基础原理：
下列示例使用 Python 编写
以前您可能多次听说 Xsomething 很有用 —— 它设计用于解决特定的和实际的问题，它经过委员会的一致通过，等等。我承认我就听说过。虽然 XPath 与 XML 中所有其他的 Alphabet Soup 不同；但是它确实是 非常有用的工具。对于实际投身编程工作的程序员来说， XPath 是最具学习价值的 XML 定义之一，其重要性仅次于 XML 本身和 XHTML 。
您不需要 XPath 。您是一名实际动手编程的 XML 程序员，您的应用程序已经具备了所需的功能。可是关键在于，传统的过程编程不能很好地解决常见的 XML 问题。虽然程序能正确地运行，但是只需少量的查询代码就能使您的程序具有更好的可读性、更易于维护，并且在很多情况下，运行得更快，有时这种效果非常明显。使用这些代码的目的不是要抛弃现有的正常运作的编程方法，而是要学习一些辅助技巧，使用这些技巧可取得立杆见影的效果。
developerWork 上 XML 专区的读者大多致力于 C 、 C++ 、或 Java 开发。但 Python Python 是一种很值得展示的工具，因为它读起来像流线型的伪代码，并且广泛可用。即便是 Python 的初学者也能理解后继的用法。
类似于许多其他语言， Python 支持大量的 XML 库。过去常常会不知道从何处开始。然而，随着 Python 2.5 版本的推出， Fredrik Lundh 的非凡的 ElementTree 模块成为了标准；本文的示例将使用这个库。库本身很小，并能附加到任何 1.5.2 以上的 Python 版本中， 参考资料 中对此作出了解释。正确安置好 ElementTree 后，执行示例程序所需的一切条件都已就绪。
XML 编程模型
目前大多数 XML 编程都是基于文档对象模型（ Document Object Model ， DOM ）。这一模型将 XML 实例视为一个元素树，使用标记对元素进行标识，很多元素都有属性和 / 或子元素。 XML 编程是一项繁重的工作，因为处理必须通过树导航到各个元素。例如，考虑 developerWorks 在开发 developerWorks 文章的内容的过程中所使用的模板 XML 。这看上去与 XHTML 极为相似。它的模式简单易懂，这当然是与工业应用程序（可能是用于采集机器或财务事项的众多细节）中常见的 XML 实例相比而言。即便是使用这个简单的模型，如果您想要报告文本中的所有锚点标记 —— 所有标记为 的元素 —— 那么您需要导航整个文档，到一个任意的嵌套深度。简单的非递归过程表达式并不能访问所有的元素，尽管许多库都包含有帮助功能，可以用于遍历树。
结果：用于报告所有锚点的一个简单的程序将类似于： 清单 1. 基于 DOM 的代码，用于报告所有的锚点
import elementtree.ElementTree
def detail_anchor(element):
if element.tag == "a":
attributes = element.attrib
if "href" in attributes.keys():
print "'%s' is at URL '%s'." % (element.text,
attributes['href'])
if "name" in attributes.keys():
print "'%s' anchors '%s'." % (element.text,
attributes['name'])
def report(element):
detail_anchor(element)
for x in element.getchildren():
report(x)
report(elementtree.ElementTree.parse("draft2.xml").getroot())
使用下面描述的 5.5.1 引用模板，将产生类似如下的输出： 清单 2. 清单 1 中的程序产生的报告
'related developerWorks content' is at 'http://www.ibm.com/developerworks'.
'entire series' is at 'http://www.ibm.com/...'
...
'IBM product evaluation versions' is at 'http://www.ibm.com/...'
如果有一种标准的方法可用来查询 DOM 实例、解压指定元素、属性和标记的信息，那么可带来多大的简化？您自己看吧：
清单 3. 基于 XPath 的与清单 1 等价的代码。
import elementtree.ElementTree
def detail_anchor(element):
if element.tag == "a":
attributes = element.attrib
if "href" in attributes.keys():
print "'%s' is at URL '%s'." % (element.text,
attributes['href'])
if "name" in attributes.keys():
print "'%s' anchors '%s'." % (element.text,
attributes['name'])
for element in
elementtree.ElementTree.parse("draft2.xml").findall("//a"):
detail_anchor(element)
清注意， “//a” 在英语中的意思是 “ 在整个文档中搜索标记为 ‘a’ 的元素 ” 。从本质上说， 清单 3 产生的输出与 清单 2 的输出是相同的。
ElementTree 安装
我们希望 Python 的安装附有 ElementTree 。虽然大家会乐意阅读代码清单，但如果能亲自执行代码则更好，而根据自己的想法对代码
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