往期回顾

24. GIS不止是矢量数据

老王：是的，将GIS城堡数据结合进任何一个城堡中，由于要兼顾两种不同类型场景的需求，会增大产生新问题的可能，而眼下我们的这个GIS数据库需求如此急，怕难以有足够的时间打磨优化，所以单独建也可以规避这个风险点。另外我们可以参考时序数据库城堡类似的架构，用基于KV的模式来实现，将点、线、面的数据通过一定的转换存储成键值。有了以前的经验，咱们再建一个城堡的效率还是会很高的。

老柯：嗯，你说的有道理，现在这么多数据库城堡都已经在高效工作中，支撑我们国家建设的方方面面，可不能轻易出事啊。咱们还是稳定第一，我同意再建一个GIS数据库城堡。又要辛苦你了，老柯。

老柯：我们只是为了寻找有缘人这个场景，存矢量数据就够了。不过GIS还有很多不同的数据类型，其实GIS的复杂度比我们想象的高很多的。

老王（来了兴致）：哦，除了点、线、面外，GIS还会存其他什么类型的数据？在这里插入图片描述

老柯：矢量数据很重要，是GIS的根基，但是还有一种叫地理属性数据也是尤为重要。如果说矢量数据是一种关联到地理要素的空间信息的话，地理属性数据就是一种关联到地理要素的非空间信息。地理属性数据提供了关于地理要素的描述性或定量信息。包含文本描述类的如建筑物的如：名称、地址、类型、红绿灯、路口名等；数值数据类的如道路的长度、建筑物的高度、人口数量等；分类数据类的如：土地利用类型（住宅、商业、工业等）、行政区划等；日期和时间数据类的如：建筑物的建造日期、事件发生的时间等。所以，我们的GIS数据库城堡售后需要采集这些数据的，有些还需要实时采集，比如想知道拥堵程度就需要及时及时红绿灯信号数据。

老王：明白了，对了，这些数据对出行的决策非常有用，那还有什么？

老柯：其实我们刚才一直站在个人出行导航这个角度来考虑问题，这种视觉还是以个人为主的个人视角，所以就无法看到全貌，如果我们换一个角度，站在国家、政府视角，那GIS系统的复杂度马上就上来了，GIS数据类型一下子就更丰富了。这一点和OLTP和OLAP有异曲同工之妙。

有一种常见又关键的地理信息数据类型，叫栅栏数据（Raster Data），对导航可能没什么帮助，但是站在城市规划角度来看，那可就有大用了。它用矩阵格式表示地理空间信息，栅格数据由一系列像素组成，每个像素都有一个特定的地理位置和属性值。这种适合收集连续分布地理现象的数据类型大有可为。

比如可以用在遥感影像上，遥感影像是从卫星或航空器上拍摄的地球表面图像，这些图像采用栅格数据格式存储，每个像素表示一个地面区域，并包含颜色或亮度等属性。遥感影像可用于监测土地利用变化、环境污染、自然灾害等；比如可以用于数字高程模型，每个像素的属性值代表该位置的海拔高度。可用于制作地形图、分析地形特征、模拟洪水等；比如还可以用于土壤类型图，展示了不同地区的土壤种类和分布。通过栅格数据表示，每个像素对应一个地理位置及其所属的土壤类型。这对农业规划、环境保护等领域具有重要意义；再有用于气象数据，包括温度、降水量、风速等与地理位置相关的气候信息。这些数据通常采用栅格格式存储，每个像素包含对应区域内的气象属性值。气象数据可用于天气预报、气候变化研究等。此外还可用于空气质量图，能显示不同地区的空气污染状况。通过将污染物浓度以栅格数据表示，我们可以直观地了解空气质量的分布情况，并为环保政策制定提供依据。总之场景极为丰富，就不一一列举了。

在这里插入图片描述

老王：当真是角度一变视野立即改变，原来栅栏数据类型这么有用啊。看起来GIS数据类型的使用并不是那么想象中那么简单。老柯你这么一展开说，我觉得是该再建一个GIS数据库城堡了。

25. GIS城堡的建立

老柯：建GIS数据库城堡的决定或许只是时间紧迫之下的权宜之计。毕竟单独建GIS数据库城堡，扩展性能力是有了，不过也失去了关系型数据库所具备的强大SQL分析能力，还是有所遗憾啊。

老王：咱们先关注解决眼前事，尽快建好GIS数据库城堡，找到有缘人。

老王悬着的心终于放下了，也对GIS数据库城堡充满了期待。

未完待续…

七座城堡⑦机器学习（上）

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七座城堡⑥ GIS【下】

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25. GIS城堡的建立

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